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Methodischer Ansatz zur Optimierung von Energieladestrategien für elektrisch angetriebene Fahrzeuge

Kataloginformation Katalogdatensatz500294891 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	1665133953 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Pfeil, Raphael: Methodischer Ansatz zur Optimierung von Energieladestrategien für elektrisch angetriebene Fahrzeuge
ISBN	978-3-658-25862-7
Name	Pfeil, Raphael ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Methodischer Ansatz zur Optimierung von Energieladestrategien für elektrisch angetriebene Fahrzeuge
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	[2019]
Erscheinungsjahr	2019
Umfang	1 Online-Ressource (XXIV, 121 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
Reihe	Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Hochschulschriftenvermerk	$bDissertation$cUniversität Stuttgart$d2018
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Pfeil, Raphael: Methodischer Ansatz zur Optimierung von Energieladestrategien für elektrisch angetriebene Fahrzeuge
ISBN	ISBN 978-3-658-25863-4
Klassifikation	TRC
	TRCS
	TRC
	TEC009090
	629.2
	TL1-483
Kurzbeschreibung	Untersuchung und Identifizierung relevanter Betriebsparameter von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen -- Modellierung und Koppelung von Verkehrs- und Fahrzeugsimulationen -- Auswahl und Einsatz der Partikelschwarmoptimierung zur Lösung multikriterieller Optimierungsprobleme -- Methode und Anwendung der Optimierung von Energieladestrategien
2. Kurzbeschreibung	Raphael Pfeil stellt eine Methode zur Verbesserung der nutzbaren Reichweite von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen durch die Optimierung des Betriebsablaufs und der Ladestrategie vor. Basierend auf den Analysen von real ermittelten E-Taxidaten werden für die Optimierung relevante Betriebsparameter identifiziert. Der Autor realisiert die Berechnung der Betriebsparameter durch ein modulares Simulationsframework, in dem eine Verkehrs- und eine Fahrzeugsimulation rechenzeiteffizient gekoppelt sind. Zur Optimierung der dynamischen und nichtdeterministischen Vorgänge setzt er die Partikelschwarmoptimierung ein. Die Validierung der Modelle erfolgt mittels empirisch ermittelter und statistisch abgesicherter Daten aus Fahrversuchen und Probandenstudien. Der Inhalt Untersuchung und Identifizierung relevanter Betriebsparameter von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen Modellierung und Koppelung von Verkehrs- und Fahrzeugsimulationen Auswahl und Einsatz der Partikelschwarmoptimierung zur Lösung multikriterieller Optimierungsprobleme Methode und Anwendung der Optimierung von Energieladestrategien Die Zielgruppen Forschende und Studierende der Fachgebiete Fahrzeug- und Motorentechnik, insbesondere der Kraftfahrzeugmechatronik und Elektromobilität Führungs- und Fachkräfte aus der Automobil- und Zulieferindustrie, die sich mit Elektromobilität und Betriebsstrategien befassen Der Autor Raphael Pfeil promovierte an der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Elektromobilität und Kraftfahrzeugvernetzung tätig
1. Schlagwortkette	Elektrofahrzeug
	Triebstrang
	Energieverbrauch
	Reichweite
	Batteriefahrzeug
	Batterieaufladung
	Taxi
	Verkehrsinfrastruktur
	Verkehrsmodell
	Partikel-Schwarm-Optimierung
ANZEIGE DER KETTE	Elektrofahrzeug -- Triebstrang -- Energieverbrauch -- Reichweite -- Batteriefahrzeug -- Batterieaufladung -- Taxi -- Verkehrsinfrastruktur -- Verkehrsmodell -- Partikel-Schwarm-Optimierung
2. Schlagwortkette	Elektrofahrzeug
ANZEIGE DER KETTE	Elektrofahrzeug
SWB-Titel-Idn	1666747564
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-25863-4
Internetseite / Link	Resolving-System

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