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Document Image Processing for Scanning and Printing

Kataloginformation Katalogdatensatz500294817 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
ISBN	978-3-030-05341-3
Name	Safonov, Ilia V. ¬[VerfasserIn]¬
Name	Kurilin, Ilya V. ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE	Kurilin, Ilya V. ¬[VerfasserIn]¬
Name	Rychagov, Michael N. ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Document Image Processing for Scanning and Printing
Verlagsort	Cham
Verlag	Springer
Erscheinungsjahr	2019
Erscheinungsjahr	2019
Umfang	1 Online-Ressource (XVIII, 305 p. 249 illus., 165 illus. in color)
Reihe	Signals and Communication Technology
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-05341-3
ISBN	ISBN 978-3-030-05342-0
Klassifikation	TTBM
	UYS
	TTBM
	TEC008000
	621.382
	TK5102.9
	TA1637-1638
	TK7882.S65
Kurzbeschreibung	Distortion-free Image Capturing at Scanning/Copying of the Bound Documents -- Image restoration of compact bound documents -- Intellectual Two-sided card copy -- Automatic cropping and deskew of multiple objects -- Mobile image/document enhancement -- Bottom-up Document Segmentation Method Based on Textural Features -- Document image classification on the basis of layout information -- Image/ Poster stitching -- Fast JPEG rate control -- Generation of PDF with vector symbols from scanned document -- Transformation of screenshot to metafile -- Embedding hidden data into hardcopy -- Embedding hidden data into hardcopy -- Micro-printing -- Creation of micro-pictures for secured printing -- Fast approach for toner saving -- Integraphic Printing
2. Kurzbeschreibung	This book continues first one of the same authors “Adaptive Image Processing Algorithms for Printing” and presents methods and software solutions for copying and scanning various types of documents by conventional office equipment, offering techniques for correction of distortions and enhancement of scanned documents; techniques for automatic cropping and de-skew; approaches for segmentation of text and picture regions; documents classifiers; approach for vectorization of symbols by approximation of their contour by curves; methods for optimal compression of scanned documents, algorithm for stitching parts of large originals; copy-protection methods by microprinting and embedding of hidden information to hardcopy; algorithmic approach for toner saving. In addition, method for integral printing is considered. Described techniques operate in automatic mode thanks to machine learning or ingenious heuristics. Most the techniques presented have a low computational complexity and memory consumption due to they were designed for firmware of embedded systems or software drivers. The book reflects the authors’ practical experience in algorithm development for industrial R&D
SWB-Titel-Idn	1666746177
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-05342-0
Internetseite / Link	Resolving-System

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