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Real-time Knowledge-based Fuzzy Logic Model for Soft Tissue Deformation

Real-time Knowledge-based Fuzzy Logic Model for Soft Tissue Deformation
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-030-15584-1
Name Tan, Joey Sing Yee ¬[VerfasserIn]¬
Sidhu, Amandeep S. ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Sidhu, Amandeep S. ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Real-time Knowledge-based Fuzzy Logic Model for Soft Tissue Deformation
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2019
2019
Umfang 1 Online-Ressource (IX, 88 p)
Reihe Data, Semantics and Cloud Computing ; 832
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-15584-1
ISBN ISBN 978-3-030-15585-8
Klassifikation COM004000
UYQ
UYQ
TEC009000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung List of Figures -- List of Tables -- Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Background -- Chapter 3. Methodology -- Chapter 4. Fuzzy Inference System, etc
2. Kurzbeschreibung This book provides a real-time and knowledge-based fuzzy logic model for soft tissue deformation. The demand for surgical simulation continues to grow, as there is a major bottleneck in surgical simulation designation and every patient is unique. Deformable models, the core of surgical simulation, play a crucial role in surgical simulation designation. Accordingly, this book (1) presents an improved mass spring model to simulate soft tissue deformation for surgery simulation; (2) ensures the accuracy of simulation by redesigning the underlying Mass Spring Model (MSM) for liver deformation, using three different fuzzy knowledge-based approaches to determine the parameters of the MSM; (3) demonstrates how data in Central Processing Unit (CPU) memory can be structured to allow coalescing according to a set of Graphical Processing Unit (GPU)-dependent alignment rules; and (4) implements heterogeneous parallel programming for the distribution of grid threats for Computer Unified Device Architecture (CUDA)-based GPU computing
SWB-Titel-Idn 1666740624
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-15585-8
Internetseite / Link Resolving-System
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