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Advances in Audio Watermarking Based on Matrix Decomposition

Advances in Audio Watermarking Based on Matrix Decomposition
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-030-15725-8
Name Dhar, Pranab Kumar ¬[VerfasserIn]¬
Shimamura, Tetsuya ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Shimamura, Tetsuya ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Advances in Audio Watermarking Based on Matrix Decomposition
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2019
2019
Umfang 1 Online-Ressource (XI, 56 p. 25 illus., 16 illus. in color)
Reihe SpringerBriefs in Speech Technology, Studies in Speech Signal Processing, Natural Language Understanding, and Machine Learning
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-15725-8
ISBN ISBN 978-3-030-15726-5
Klassifikation TTBM
UYS
TTBM
TEC008000
*94A12
621.382
TK5102.9
TA1637-1638
TK7882.S65
Kurzbeschreibung Chapter1: Introduction -- Chapter2: LWT-Based Audio Watermarking Using FWHT and SVD -- Chapter3: Audio Watermarking Based on LWT and QRD -- Chapter4: Audio Watermarking Based on FWHT and LUD -- Chapter5: Audio Watermarking Based on LWT and SD -- Chapter6: Conclusions and Future Work
2. Kurzbeschreibung This book introduces audio watermarking methods in transform domain based on matrix decomposition for copyright protection. Chapter 1 discusses the application and properties of digital watermarking. Chapter 2 proposes a blind lifting wavelet transform (LWT) based watermarking method using fast Walsh Hadamard transform (FWHT) and singular value decomposition (SVD) for audio copyright protection. Chapter 3 presents a blind audio watermarking method based on LWT and QR decomposition (QRD) for audio copyright protection. Chapter 4 introduces an audio watermarking algorithm based on FWHT and LU decomposition (LUD). Chapter 5 proposes an audio watermarking method based on LWT and Schur decomposition (SD). Chapter 6 explains in details on the challenges and future trends of audio watermarking in various application areas. Introduces audio watermarking methods for copyright protection and ownership protection; Describes watermarking methods with encryption and decryption that provide excellent performance in terms of imperceptibility, robustness, and data payload; Discusses in details on the challenges and future research direction of audio watermarking in various application areas
SWB-Titel-Idn 1666736619
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-15726-5
Internetseite / Link Resolving-System
Siehe auch Inhaltstext
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