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Analysis and Design of Delayed Genetic Regulatory Networks

Analysis and Design of Delayed Genetic Regulatory Networks
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-030-17097-4
Name Zhang, Xian ¬[VerfasserIn]¬
Wang, Yantao ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Wang, Yantao ¬[VerfasserIn]¬
Name Wu, Ligang ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Analysis and Design of Delayed Genetic Regulatory Networks
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2019
2019
Umfang 1 Online-Ressource (XXI, 263 p. 53 illus., 51 illus. in color)
Reihe Studies in Systems, Decision and Control ; 207
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-17097-4
ISBN ISBN 978-3-030-17098-1
Klassifikation TGMD
TGMD4
TEC009070
*92-02
92C40
92C42
93D20
93E15
93B07
93B11
93E10
93E11
620
TA355
TA352-356
Kurzbeschreibung Stability Analysis for GRNs with Mixed Delays -- Stability Analysis of Delayed GRNs -- Stability Analysis for Delayed Switching GRNs -- Stability Analysis for Delayed Stochastic GRNs -- Stability Analysis for Delayed Reaction-Diffusion GRNs -- State Estimation for Delayed GRNs -- Guaranteed Cost Control for Delayed GRNs -- State Estimation for Delayed Reaction-Diffusion GRNs -- H State Estimation for Delayed Stochastic GRNs -- H State Estimation for Delayed Discrete-Time GRNs
2. Kurzbeschreibung This book offers an essential introduction to the latest advances in delayed genetic regulatory networks (GRNs) and presents cutting-edge work on the analysis and design of delayed GRNs in which the system parameters are subject to uncertain, stochastic and/or parameter-varying changes. Specifically, the types examined include delayed switching GRNs, delayed stochastic GRNs, delayed reaction–diffusion GRNs, delayed discrete-time GRNs, etc. In addition, the solvability of stability analysis, control and estimation problems involving delayed GRNs are addressed in terms of linear matrix inequality or M-matrix tests. The book offers a comprehensive reference guide for researchers and practitioners working in system sciences and applied mathematics, and a valuable source of information for senior undergraduates and graduates in these areas. Further, it addresses a gap in the literature by providing a unified and concise framework for the analysis and design of delayed GRNs
SWB-Titel-Idn 1666735868
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-17098-1
Internetseite / Link Resolving-System
Siehe auch Inhaltstext
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