| Vorliegende Sprache |
ger |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
104190567X Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Sartorius, Gerhard: Erfassen, Verarbeiten, Zuordnen multivariater Messgrößen |
| ISBN |
978-3-658-23575-8 |
| Name |
Sartorius, Gerhard ¬[VerfasserIn]¬ |
| T I T E L |
Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen |
| Zusatz zum Titel |
Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren |
| Verlagsort |
Wiesbaden |
| Verlag |
Springer Vieweg |
| Erscheinungsjahr |
[2019] |
| 2019 |
| Umfang |
1 Online-Ressource (XXXV, 466 Seiten) : Illustrationen, Diagramme |
| Reihe |
Springer eBooks. Computer Science and Engineering |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-23575-8 |
| Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Sartorius, Gerhard: Erfassen, Verarbeiten, Zuordnen multivariater Messgrößen |
| ISBN |
ISBN 978-3-658-23576-5 |
| Klassifikation |
THR |
| THR |
| TEC007000 |
| 621.3 |
| TK1-9971 |
| Kurzbeschreibung |
Konnektionistische Systeme -- Methoden des maschinellen Lernens -- Messtechnik und maschinelles Lernen -- Wavelet- und andere Transformationen zur Koeffizientendarstellung -- Entfernung unerwünschter Signalkomponenten -- Datenvorverarbeitung -- Modellbildung -- Metrik zur Darstellung der multidimensionalen Daten |
| 2. Kurzbeschreibung |
Das Buch gibt einen Überblick zu verschiedenen Verarbeitungsmethoden zur Klassifizierung von Messgrößen und den dazu benötigten Techniken. Mit verschiedenen Beispielen wird allgemein verständlich die Arbeitsweise der vorgestellten Module erläutert. Dabei werden methodenbedingte Spielräume hervorgehoben und der Bezug zu Anwendungen hergestellt, um dem Leser zu ermöglichen, die für eine Anwendung optimale Lösung zu finden. Die Bereitstellung neuer Rahmenbedingungen ermöglicht es, Klassifizierungen mit multivariate Messgrößen hochpräzise und ohne Eingabe von Parametern durchzuführen. Die Berechnungen werden mit den Programmpaketen MatLab und Excel durchgeführt. Dabei wird besonderer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen gelegt. Der Inhalt Konnektionistische Systeme Methoden des maschinellen Lernens Messtechnik und maschinelles Lernen Wavelet- und andere Transformationen zur Koeffizientendarstellung Entfernung unerwünschter Signalkomponenten Datenvorverarbeitung Modellbildung Metrik zur Darstellung der multidimensionalen Daten Die Zielgruppen Ingenieure Informatiker Physiker Biochemiker Systemingenieure Der Autor Dr.-Ing. Gerhard Sartorius hat in Gießen Nachrichtentechnik, später an der FernUniversität in Hagen Elektro- und Informationstechnik studiert und in Informationstechnik promoviert. Er ist seit vielen Jahren in leitender Position in der Industrie in den Bereichen Entwicklung und Bau von Messgeräten und Steuerungssystemen tätig. Zusätzlich übt er seit 2010 an der FernUniversität Hagen eine Lehrtätigkeit, vorwiegend in der Betreuung und Beurteilung von Masterarbeiten im Bereich Informationstechnik aus. Die Erkenntnisse, die dabei gewonnen wurden, sind in dieses Buch eingeflossen |
| 1. Schlagwortkette |
Messwertverarbeitung |
| Messgröße |
| Multivariate Analyse |
| Maschinelles Lernen |
| Automatische Klassifikation |
| Nächste-Nachbarn-Problem |
| ANZEIGE DER KETTE |
Messwertverarbeitung -- Messgröße -- Multivariate Analyse -- Maschinelles Lernen -- Automatische Klassifikation -- Nächste-Nachbarn-Problem |
| 2. Schlagwortkette |
Messtechnik |
| ANZEIGE DER KETTE |
Messtechnik |
| SWB-Titel-Idn |
1666729132 |
| Signatur |
Springer E-Book |
| Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
| Elektronische Adresse |
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-23576-5 |
| Internetseite / Link |
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