| Vorliegende Sprache |
ger |
| Sprache d. Originals |
eng |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
514607238 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python |
| 1680045377 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python |
| 1687527067 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python |
| Name |
McKinney, Wes ¬[VerfasserIn]¬ |
| Rother, Kristian ¬[ÜbersetzerIn]¬ |
| ANZEIGE DER KETTE |
Rother, Kristian ¬[ÜbersetzerIn]¬ |
| Name |
Tismer, Christian ¬[ÜbersetzerIn]¬ |
| Lichtenberg, Kathrin ¬[ÜbersetzerIn]¬ |
| Einheitssachtitel |
Python for data analysis |
| T I T E L |
Datenanalyse mit Python |
| Zusatz zum Titel |
Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython |
| Auflage |
2. Auflage |
| Verlagsort |
Heidelberg |
| Verlag |
O'Reilly |
| Erscheinungsjahr |
[2019] |
| 2019 |
| Umfang |
XVII, 522 Seiten : Diagramme |
| Format |
24 cm x 16.5 cm |
| Notiz / Fußnoten |
"Aktualisierte 2. Auflage" - auf dem Umschlag hinten |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python |
| Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python |
| Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python |
| Vorangegangen istISBN: 978-3-96009-000-7 |
| ISBN |
ISBN 978-3-96009-080-9 Pb. : EUR 44.90 |
| Klassifikation |
Programmier- und Skriptsprachen |
| 005.133 |
| 004 |
| ST 600 |
| Kurzbeschreibung |
In diesem Buch befasst sich der Autor zum einen mit der Python-Programmierung, seinen Bibliotheken und Tools und im 2. Schritt mit dem Manipulieren, Verarbeiten, Sortieren und Komprimieren von Daten. Angesprochen werden Python-Programmierer und Datenanalysten ohne einschlägige Python-Kenntnisse. Für diese durchgängig überarbeitete und aktualisierte Ausgabe (1. Auflage: 2015) hat McKinney den Inhalt neu strukturiert und das Inhaltsverzeichnis differenzierter angelegt. So hat er das Grundlagenkapitel zu Python - vormals im Anhang - jetzt an den Anfang gestellt. Der gesamte Code, einschliesslich des Tutorials, wurde an Python 3.6 angepasst und die Installationsanweisungen aktualisiert. Es gibt ein neues Kapitel über fortgeschrittene panda-Tools einschliesslich Anwendungstipps und eine kurze Einführung in die Benutzung der Werkzeuge statsmodels und scikit-learn. Beispieldatensätze für die Analyse befinden sich in einem Webarchiv. Auf die Anwendungsbeispiele mit Daten aus der Finanzwelt und der Ökonomie wird jetzt verzichtet. Der Vorgänger sollte ersetzt werden |
| 1. Schlagwortkette |
Python 3.0 |
| Datenanalyse |
| ANZEIGE DER KETTE |
Python 3.0 -- Datenanalyse |
| 2. Schlagwortkette |
Datenbank |
| Python 3.6 |
| Datenanalyse |
| ANZEIGE DER KETTE |
Datenbank -- Python 3.6 -- Datenanalyse |
| SWB-Titel-Idn |
510957838 |
| Signatur |
203 517 |
| Internetseite / Link |
99 |
| Siehe auch |
Inhaltsverzeichnis |
| Siehe auch |
Verlag |
