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Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Sprache d. Originals eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 514607238 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python
1680045377 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python
1687527067 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python
Name McKinney, Wes ¬[VerfasserIn]¬
Rother, Kristian ¬[ÜbersetzerIn]¬
ANZEIGE DER KETTE Rother, Kristian ¬[ÜbersetzerIn]¬
Name Tismer, Christian ¬[ÜbersetzerIn]¬
Lichtenberg, Kathrin ¬[ÜbersetzerIn]¬
Einheitssachtitel Python for data analysis
T I T E L Datenanalyse mit Python
Zusatz zum Titel Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython
Auflage 2. Auflage
Verlagsort Heidelberg
Verlag O'Reilly
Erscheinungsjahr [2019]
2019
Umfang XVII, 522 Seiten : Diagramme
Format 24 cm x 16.5 cm
Notiz / Fußnoten "Aktualisierte 2. Auflage" - auf dem Umschlag hinten
Titelhinweis Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python
Vorangegangen istISBN: 978-3-96009-000-7
ISBN ISBN 978-3-96009-080-9 Pb. : EUR 44.90
Klassifikation Programmier- und Skriptsprachen
005.133
004
ST 600
Kurzbeschreibung In diesem Buch befasst sich der Autor zum einen mit der Python-Programmierung, seinen Bibliotheken und Tools und im 2. Schritt mit dem Manipulieren, Verarbeiten, Sortieren und Komprimieren von Daten. Angesprochen werden Python-Programmierer und Datenanalysten ohne einschlägige Python-Kenntnisse. Für diese durchgängig überarbeitete und aktualisierte Ausgabe (1. Auflage: 2015) hat McKinney den Inhalt neu strukturiert und das Inhaltsverzeichnis differenzierter angelegt. So hat er das Grundlagenkapitel zu Python - vormals im Anhang - jetzt an den Anfang gestellt. Der gesamte Code, einschliesslich des Tutorials, wurde an Python 3.6 angepasst und die Installationsanweisungen aktualisiert. Es gibt ein neues Kapitel über fortgeschrittene panda-Tools einschliesslich Anwendungstipps und eine kurze Einführung in die Benutzung der Werkzeuge statsmodels und scikit-learn. Beispieldatensätze für die Analyse befinden sich in einem Webarchiv. Auf die Anwendungsbeispiele mit Daten aus der Finanzwelt und der Ökonomie wird jetzt verzichtet. Der Vorgänger sollte ersetzt werden
1. Schlagwortkette Python 3.0
Datenanalyse
ANZEIGE DER KETTE Python 3.0 -- Datenanalyse
2. Schlagwortkette Datenbank
Python 3.6
Datenanalyse
ANZEIGE DER KETTE Datenbank -- Python 3.6 -- Datenanalyse
SWB-Titel-Idn 510957838
Signatur 203 517
Internetseite / Link 99
Siehe auch Inhaltsverzeichnis
Siehe auch Verlag
Kataloginformation500291462 Datensatzanfang . Kataloginformation500291462 Seitenanfang .
Exemplarinformationen
Barcode Regalstandort Literaturabteilung Bandzählg. Zweigstelle Status Fälligkeitsdat.
00361169 ST 600 M478(2)
Freihand   Hauptbibliothek . . verlängert . 4 Dez 2024
00361170 ST 600 M478(2)
Freihand   Hauptbibliothek . . Verfügbar .  
00409179 ST 600 M478(2)
Freihand   Hauptbibliothek . . verlängert . 13 Dez 2024
00411233 ST 600 M478(2)
Freihand   Hauptbibliothek . . Verfügbar .  
00411234 ST 600 M478(2)
Freihand   Hauptbibliothek . . Verfügbar .  
. Katalogdatensatz500291462 ItemInfo Datensatzanfang . Katalogdatensatz500291462 ItemInfo Seitenanfang .
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