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Data Science and Digital Business
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
518312658 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Data science and digital business
ISBN
978-3-319-95650-3
978-3-319-95652-7
Name
García Márquez, Fausto Pedro ¬[HerausgeberIn]¬
Lev, Benjamin ¬[HerausgeberIn]¬
ANZEIGE DER KETTE
Lev, Benjamin ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L
Data Science and Digital Business
Verlagsort
Cham
Verlag
Springer International Publishing
Erscheinungsjahr
2019
2019
Umfang
Online-Ressource (VIII, 316 p. 117 illus, online resource)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Data science and digital business
Printed editionISBN: 978-3-319-95650-3
Printed editionISBN: 978-3-319-95652-7
ISBN
ISBN 978-3-319-95651-0
Klassifikation
KJT
KJMD
KJT
BUS049000
658.40301
HD30.23
QH 500
ST 530
Kurzbeschreibung
This book combines the analytic principles of digital business and data science with business practice and big data. The interdisciplinary, contributed volume provides an interface between the main disciplines of engineering and technology and business administration. Written for managers, engineers and researchers who want to understand big data and develop new skills that are necessary in the digital business, it not only discusses the latest research, but also presents case studies demonstrating the successful application of data in the digital business
2. Kurzbeschreibung
Advanced Regression Models in Data Science -- Data Science Method in Analysis of Flood Risk in Mississippi Gulf Coast Area -- An efficient bundle-like algorithm for data-driven multi-objective bi-level signal design for traffic networks with hazardous material transportation -- Deploying a scalable Data Science environment using Docker -- Data Science and Conversational Interfaces: A new revolution in Digital Business -- After 2017: Managers Exit and Banks Arise
1. Schlagwortkette
Data Science
Data Mining
ANZEIGE DER KETTE
Data Science -- Data Mining
SWB-Titel-Idn
516888161
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-319-95651-0
Internetseite / Link
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