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Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics

Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-030-04199-1
Name Kreinovich, Vladik ¬[HerausgeberIn]¬
Thach, Nguyen Ngoc ¬[HerausgeberIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Thach, Nguyen Ngoc ¬[HerausgeberIn]¬
Name Trung, Nguyen Duc ¬[HerausgeberIn]¬
Van Thanh, Dang ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2019
2019
Umfang Online-Ressource (XIV, 1157 p. 206 illus., 124 illus. in color, online resource)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 809
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-04199-1
ISBN ISBN 978-3-030-04200-4
Klassifikation COM004000
UYQ
UYQ
TEC009000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung This book presents recent research on probabilistic methods in economics, from machine learning to statistical analysis. Economics is a very important – and at the same a very difficult discipline. It is not easy to predict how an economy will evolve or to identify the measures needed to make an economy prosper. One of the main reasons for this is the high level of uncertainty: different difficult-to-predict events can influence the future economic behavior. To make good predictions and reasonable recommendations, this uncertainty has to be taken into account. In the past, most related research results were based on using traditional techniques from probability and statistics, such as p-value-based hypothesis testing. These techniques led to numerous successful applications, but in the last decades, several examples have emerged showing that these techniques often lead to unreliable and inaccurate predictions. It is therefore necessary to come up with new techniques for processing the corresponding uncertainty that go beyond the traditional probabilistic techniques. This book focuses on such techniques, their economic applications and the remaining challenges, presenting both related theoretical developments and their practical applications.
SWB-Titel-Idn 516652729
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-04200-4
Internetseite / Link Volltext
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