Shortcuts
Bitte warten Sie, bis die Seite geladen ist.
 
PageMenu- Hauptmenü-
Page content

Katalogdatenanzeige

High-Utility Pattern Mining: Theory, Algorithms and Applications

High-Utility Pattern Mining: Theory, Algorithms and Applications
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-030-04920-1
978-3-030-04922-5
Name Fournier-Viger, Philippe ¬[HerausgeberIn]¬
Lin, Jerry Chun-Wei ¬[HerausgeberIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Lin, Jerry Chun-Wei ¬[HerausgeberIn]¬
Name Nkambou, Roger ¬[HerausgeberIn]¬
Vo, Bay ¬[HerausgeberIn]¬
Tseng, Vincent S. ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L High-Utility Pattern Mining
Zusatz zum Titel Theory, Algorithms and Applications
Verlagsort Cham
Verlag Springer International Publishing
Erscheinungsjahr 2019
2019
Umfang Online-Ressource (VIII, 337 p. 123 illus., 79 illus. in color, online resource)
Reihe Studies in Big Data ; 51
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-04920-1
Printed editionISBN: 978-3-030-04920-1
Printed editionISBN: 978-3-030-04922-5
ISBN ISBN 978-3-030-04921-8
Klassifikation COM004000
UYQ
UYQ
TEC009000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung This book presents an overview of techniques for discovering high-utility patterns (patterns with a high importance) in data. It introduces the main types of high-utility patterns, as well as the theory and core algorithms for high-utility pattern mining, and describes recent advances, applications, open-source software, and research opportunities. It also discusses several types of discrete data, including customer transaction data and sequential data. The book consists of twelve chapters, seven of which are surveys presenting the main subfields of high-utility pattern mining, including itemset mining, sequential pattern mining, big data pattern mining, metaheuristic-based approaches, privacy-preserving pattern mining, and pattern visualization. The remaining five chapters describe key techniques and applications, such as discovering concise representations and regular patterns
2. Kurzbeschreibung Introduction -- Problem Definition -- Algorithms -- Extensions of the Problem -- Research Opportunities -- Open-Source Implementations -- Conclusion
SWB-Titel-Idn 516651927
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-04921-8
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Kataloginformation500290547 Datensatzanfang . Kataloginformation500290547 Seitenanfang .
Vollanzeige Katalogdaten 

Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.

Im Bereich Kataloginformation werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.

Der Bereich Exemplarinformationen enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.
Schnellsuche