Vorliegende Sprache |
ger |
Hinweise auf parallele Ausgaben |
1030737819 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Cleff, Thomas, 1966 - : Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren |
ISBN |
978-3-8349-0753-0 |
Name |
Cleff, Thomas ¬[VerfasserIn]¬ |
T I T E L |
Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren |
Zusatz zum Titel |
eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und Stata |
Verlagsort |
Wiesbaden |
Verlag |
Springer Gabler |
Erscheinungsjahr |
[2019] |
2019 |
Umfang |
1 Online-Ressource (XV, 268 Seiten) : Illustrationen, Diagramme |
Reihe |
SpringerLink. Bücher |
Titelhinweis |
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-8349-0753-0 |
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Cleff, Thomas, 1966 - : Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren |
ISBN |
ISBN 978-3-8349-6973-6 |
Klassifikation |
KCA |
KCA |
BUS069030 |
KCA |
BUS069030 |
330.1 |
330.1 |
HB1-846.8 |
QH 231 |
ST 600 |
Kurzbeschreibung |
Dieses Lehrbuch führt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmöglichkeiten der modernen induktiven Datenanalyse ein. Die Inhalte reichen von der klassischen Messfehlertheorie und den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, über die Darstellung unterschiedlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen, bis zur Berechnung von Konfidenzintervallen. Zudem wird ein tiefgehender Einblick in parametrische und nicht-parametrische Testverfahren gegeben. Alle Themen werden mit Hilfe von computerbasierten Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet. Die Themengebiete decken so alle wichtigen Aspekte einer Hochschulveranstaltung zur Induktiven Statistik ab bzw. gehen in Teilen sogar darüber hinaus. Das Lehrbuch zeigt die effiziente Anwendung statistischer Verfahren auf den Computerprogrammen Excel, SPSS und Stata und schult so die Kompetenz, Ergebnisse selbstständig mit dem Computer berechnen und interpretieren zu können. Hierzu werden online die verwendeten Datensätze zur Verfügung gestellt. Zur Vertiefung sind jedem Kapitel Übungsaufgaben mit Lösungen angefügt, die ein effizientes Selbststudium erleichtern. Eine Formelsammlung und ein Tabellenanhang runden das Lehrbuch ab. Der Inhalt Einführung Die klassische Messfehlertheorie Wahrscheinlichkeitsrechnung Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen Parameterschätzung Parametrische und nicht-parametrische Testverfahren Der Autor Professor Dr. Thomas Cleff lehrt Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Pforzheim. Neben seiner Forschungsaktivität am Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) in Mannheim lehrt und forscht er als Gastprofessor an einer Vielzahl ausländischer Hochschulen, darunter an der Simon Fraser University Vancouver, an der TEC de Monterrey und an der Universitas Gadjah Mada Yogyakarta |
2. Kurzbeschreibung |
Einführung -- Die klassische Messfehlertheorie -- Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- Parameterschätzung -- Testverfahren |
1. Schlagwortkette |
Inferenzstatistik |
Statistischer Test |
EXCEL |
SPSS |
Stata |
ANZEIGE DER KETTE |
Inferenzstatistik -- Statistischer Test -- EXCEL -- SPSS -- Stata |
2. Schlagwortkette |
Statistik |
SPSS |
EXCEL |
ANZEIGE DER KETTE |
Statistik -- SPSS -- EXCEL |
SWB-Titel-Idn |
51599622X |
Signatur |
Springer E-Book |
Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
Elektronische Adresse |
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-8349-6973-6 |
Internetseite / Link |
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Siehe auch |
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