| Vorliegende Sprache |
ger |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
512244553 Erscheint auch als: ‡Petz, Gerald: Opinion Mining im Web 2.0 |
| ISBN |
978-3-658-23800-1 |
| Name |
Petz, Gerald ¬[VerfasserIn]¬ |
| Wöß, Wolfram ¬[VerfasserIn eines Geleitwortes]¬ |
| Name ANZEIGE DER KETTE |
Wöß, Wolfram ¬[VerfasserIn eines Geleitwortes]¬ |
| T I T E L |
Opinion Mining im Web 2.0 |
| Zusatz zum Titel |
Ansätze, Methoden, Vorgehensmodell |
| Verlagsort |
Wiesbaden |
| Verlag |
Springer Gabler |
| Erscheinungsjahr |
[2019] |
| 2019 |
| Umfang |
1 Online-Ressource (XXIII, 430 Seiten) : Illustrationen |
| Reihe |
SpringerLink. Bücher |
| Hochschulschriftenvermerk |
$bDissertation$cJohannes Kepler Universität Linz$d2014 |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als: ‡Petz, Gerald: Opinion Mining im Web 2.0 |
| ISBN |
ISBN 978-3-658-23801-8 |
| Klassifikation |
KJQ |
| KJQ |
| COM005030 |
| 658.4038 |
| HD30.2 |
| Kurzbeschreibung |
In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie mögliche Ansätze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende Meinungen von Menschen zu analysieren und ihre Einstellung zu Produkten, Marken, Organisationen, Personen oder ganz allgemein zu Themen auszuwerten. Der Inhalt • Opinion Mining - Grundlagen und Stand der Forschung • Web 2.0-Quellen für das Opinion Mining • Methoden und Algorithmen für Opinion Mining Die Zielgruppen • Dozierende, Studierende und Praktiker der Fachgebiete Informatik und Machine Learning Der Autor Dr. Gerald Petz ist Leiter des Studiengangs „Marketing und Electronic Business“ an der FH Oberösterreich, Campus Steyr. Seine Forschungsschwerpunkte sind Opinion Mining, Web Mining, Named Entity Linking und E-Commerce |
| 2. Kurzbeschreibung |
Opinion Mining - Grundlagen und Stand der Forschung -- Web 2.0-Quellen für das Opinion Mining -- Methoden und Algorithmen für Opinion Mining |
| 1. Schlagwortkette |
Verbraucherverhalten |
| Text Mining |
| Information Retrieval |
| Vorgehensmodell |
| Prototyping |
| Computerlinguistik |
| SWB-Titel-Idn |
512544786 |
| Signatur |
Springer E-Book |
| Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
| Elektronische Adresse |
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-23801-8 |
| Internetseite / Link |
Volltext |
| Siehe auch |
Volltext |
