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Automatisierte Präferenzmessung: Extraktion und Evaluation von Produktattributen auf Basis von Online-Rezensionen

Kataloginformation Katalogdatensatz500289013 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	515560448 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Roelen-Blasberg, Tobias: Automatisierte Präferenzmessung
ISBN	978-3-658-23830-8
Name	Roelen-Blasberg, Tobias ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Automatisierte Präferenzmessung
Zusatz zum Titel	Extraktion und Evaluation von Produktattributen auf Basis von Online-Rezensionen
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Gabler
Erscheinungsjahr	[2019]
Erscheinungsjahr	2019
Umfang	1 Online-Ressource (XVI, 170 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
Reihe	Beiträge zur empirischen Marketing- und Vertriebsforschung
Hochschulschriftenvermerk	$bDissertation$cKarlsruher Instituts für Technologie$d2018
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Roelen-Blasberg, Tobias: Automatisierte Präferenzmessung
ISBN	ISBN 978-3-658-23831-5
Klassifikation	KJSM
	KJSM
	BUS043060
	658.83
	HF5415.2-5415.34
Kurzbeschreibung	Tobias Roelen-Blasberg stellt in diesem Buch einen neuen Ansatz zur automatisierten Präferenzmessung vor. Anhand verschiedener Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing, Text Mining und Machine Learning extrahiert der automatisierte Ansatz Produktattribute aus nutzergenerierten, textuellen Daten und bewertet diese hinsichtlich ihrer Stimmung. Anschließend validiert der Autor die automatisierten Ergebnisse mit klassischen Marktforschungsmethoden wie z. B. mit einer Conjoint Analyse. Die Ergebnisse der Studien zeigen, dass sich anhand des neuen Ansatzes relevante Produktattribute automatisiert extrahieren lassen, wobei sich die Attributwichtigkeiten im Vergleich zu klassischen Präferenzmessungen unterscheiden können. Der Inhalt Automatisierte Attribut-Extrahierung Attributgruppierung und -eliminierung Automatisierte Attribut-Evaluierung Sentiment-Training und -Extrahierung Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Fachgebiete Marketing, Marktforschung, Wirtschaftsinformatik und Informatik Marktforscher und Marktforscherinnen, Marketing Manager und Managerinnen, Brand Manager und Managerinnen Der Autor Tobias Roelen-Blasberg ist Doktorand bei der Forschungsgruppe für Marketing und Vertrieb des Institute of Information Systems and Marketing (IISM) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich automatisierte Marktforschung, Data Mining, Text Mining, Natural Language Processing und Machine Learning
2. Kurzbeschreibung	Automatisierte Attribut-Extrahierung -- Attributgruppierung und -eliminierung -- Automatisierte Attribut-Evaluierung -- Sentiment-Training und -Extrahierung
1. Schlagwortkette	Unternehmen
	Portal <Internet>
	Produktbewertung
	Conjoint Measurement
	Natürlichsprachiges System
	Text Mining
	Merkmalsextraktion
ANZEIGE DER KETTE	Unternehmen -- Portal -- Produktbewertung -- Conjoint Measurement -- Natürlichsprachiges System -- Text Mining -- Merkmalsextraktion
SWB-Titel-Idn	512543674
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-23831-5
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Volltext

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