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Geometric Structures of Information
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
ISBN
978-3-030-02519-9
978-3-030-02521-2
Name
Nielsen, Frank ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L
Geometric Structures of Information
Verlagsort
Cham
Verlag
Springer International Publishing
Erscheinungsjahr
2019
2019
Umfang
Online-Ressource (VIII, 392 p. 49 illus., 36 illus. in color, online resource)
Reihe
Signals and Communication Technology
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-02519-9
Printed editionISBN: 978-3-030-02519-9
Printed editionISBN: 978-3-030-02521-2
ISBN
ISBN 978-3-030-02520-5
Klassifikation
TJK
TJK
TEC041000
*62-06
60-06
53-06
94-06
00B25
621.382
TK1-9971
Kurzbeschreibung
This book focuses on information geometry manifolds of structured data/information and their advanced applications featuring new and fruitful interactions between several branches of science: information science, mathematics and physics. It addresses interrelations between different mathematical domains like shape spaces, probability/optimization & algorithms on manifolds, relational and discrete metric spaces, computational and Hessian information geometry, algebraic/infinite dimensional/Banach information manifolds, divergence geometry, tensor-valued morphology, optimal transport theory, manifold & topology learning, and applications like geometries of audio-processing, inverse problems and signal processing.The book collects the most important contributions to the conference GSI’2017 - Geometric Science of Information
2. Kurzbeschreibung
Rho-Tau Embedding of Statistical Models -- A class of non-parametric deformed exponential statistical models -- Statistical Manifolds Admitting Torsion and Partially Flat Spaces -- Conformal attening on the probability simplex and its applications to Voronoi partitions and centroids Atsumi Ohara -- Monte Carlo Information-Geometric Structures -- Information geometry in portfolio theory -- Generalising Frailty Assumptions in Survival Analysis: a Geometric Approach -- Some Universal Insights on Divergences for Statistics, Machine Learning and Articial Intelligence -- Information-Theoretic Matrix Inequalities and Diusion Processes on Unimodular Lie Groups
SWB-Titel-Idn
514722452
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-02520-5
Internetseite / Link
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