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Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 1029363382 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Bolder, David Jamieson: Credit-risk modelling
ISBN 978-3-319-94687-0
978-3-319-94689-4
Name Bolder, David Jamieson ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Credit-Risk Modelling
Zusatz zum Titel Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python
Verlagsort Cham
Verlag Springer International Publishing
Erscheinungsjahr 2018
2018
Umfang Online-Ressource (XXXV, 684 p. 130 illus. in color, online resource)
Reihe SpringerLink. Bücher
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-319-94687-0
Printed editionISBN: 978-3-319-94687-0
Printed editionISBN: 978-3-319-94689-4
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Bolder, David Jamieson: Credit-risk modelling
ISBN ISBN 978-3-319-94688-7
Klassifikation KJM
*91-02
91G40
91G60
91G70
62P05
KJM
BUS033070
658.155
HD61
QK 320
Kurzbeschreibung The risk of counterparty default in banking, insurance, institutional, and pension-fund portfolios is an area of ongoing and increasing importance for finance practitioners. It is, unfortunately, a topic with a high degree of technical complexity. Addressing this challenge, this book provides a comprehensive and attainable mathematical and statistical discussion of a broad range of existing default-risk models. Model description and derivation, however, is only part of the story. Through use of exhaustive practical examples and extensive code illustrations in the Python programming language, this work also explicitly shows the reader how these models are implemented. Bringing these complex approaches to life by combining the technical details with actual real-life Python code reduces the burden of model complexity and enhances accessibility to this decidedly specialized field of study. The entire work is also liberally supplemented with model-diagnostic, calibration, and parameter-estimation techniques to assist the quantitative analyst in day-to-day implementation as well as in mitigating model risk. Written by an active and experienced practitioner, it is an invaluable learning resource and reference text for financial-risk practitioners and an excellent source for advanced undergraduate and graduate students seeking to acquire knowledge of the key elements of this discipline
2. Kurzbeschreibung Getting Started -- Part I Modelling Frameworks -- A Natural First Step.-Mixture or Actuarial Models -- Threshold Models.-The Genesis of Credit-Risk Modelling -- Part II Diagnostic Tools -- A Regulatory Perspective -- Risk Attribution -- Monte Carlo Methods -- Part III Parameter Estimation -- Default Probabilities -- Default and Asset Correlation
1. Schlagwortkette Risikomanagement
Gewerbebetrieb
Finanzierung
ANZEIGE DER KETTE Risikomanagement -- Gewerbebetrieb -- Finanzierung
SWB-Titel-Idn 512550468
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-319-94688-7
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Inhaltstext
Kataloginformation500288013 Datensatzanfang . Kataloginformation500288013 Seitenanfang .
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