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Digitale SAP®-Massendatenanalyse: Risiken erkennen - Prozesse optimieren
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
350118531 Druckausg.: ‡Bönner, Arno: Digitale SAP®-Massendatenanalyse
ISBN
978-3-503-11652-2
Name
Bönner, Arno
Riedl, Martin
Name ANZEIGE DER KETTE
Riedl, Martin
Name
Wenig, Stefan
T I T E L
Digitale SAP®-Massendatenanalyse
Zusatz zum Titel
Risiken erkennen - Prozesse optimieren
Verlagsort
Berlin
Verlag
Schmidt
Erscheinungsjahr
2011
2011
Umfang
Online-Ressource (265 S.)
Notiz / Fußnoten
In: ESVcampus.de
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Bönner, Arno: Digitale SAP®-Massendatenanalyse
ISBN
ISBN 978-3-503-13650-6
Klassifikation
658.4038028553
ST 510
Kurzbeschreibung
Ob für risikoorientierte Prüfungen oder betriebswirtschaftliche Auswertungen mit Fokus auf Prozessen – die durch ERP-Systeme gesammelten Datenbestände in Unternehmen sind von überaus hohem Wert. Doch wer aus diesem Schatz relevantes Material filtern und effizient nutzen will, steht oft vor einer Suche nach der berühmten Nadel im Heuhaufen.Leser erfahren in diesem Kompendium von Arno Bönner, Martin Riedl und Stefan Wenig, wie sie – basierend auf SAP®-Software – große Datenmengen strukturiert elektronisch auswerten und analysieren können:- Grundlagen für den Umgang mit Unternehmensdaten und der Massendatenanalyse - Extrahieren ausgewählter Daten- schnelle und einfache Auswertungsmöglichkeiten mittels einer Analysesoftware (ACL™)- Standardisieren und Wiederverwenden von DatenanalysenMit sechs Fallstudien, zahlreichen Prozessdiagrammen und Programmablaufplänen ist das Werk konsequent praxisorientiert konzipiert und vermittelt sowohl betriebswirtschaftliche wie auch technische Aspekte.Das Buch baut exemplarisch auf SAP® R/3® auf – alle Inhalte sind auch mit folgenden Versionen der Software anwendbar.
1. Schlagwortkette
SAP R/3
Betriebsdaten
Big Data
Datenauswertung
Prozessoptimierung
Risikomanagement
SWB-Titel-Idn
425533468
Signatur
E-Book Erich Schmidt
Bemerkungen
Elektronischer Volltext-Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://www.esvcampus.de/978-3-503-13650-6
Internetseite / Link
Verlag
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