| Vorliegende Sprache |
ger |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
506359204 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Otte, Ralf: Von Data Mining bis Big Data |
| 506359204 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Otte, Ralf: Von Data Mining bis Big Data |
| ISBN |
978-3-446-45550-4 |
| Name |
Otte, Ralf ¬[VerfasserIn]¬ |
| Wippermann, Boris ¬[VerfasserIn]¬ |
| Name ANZEIGE DER KETTE |
Wippermann, Boris ¬[VerfasserIn]¬ |
| Name |
Schade, Sebastian ¬[VerfasserIn]¬ |
| T I T E L |
Von Data Mining bis Big Data |
| Zusatz zum Titel |
Handbuch für die industrielle Praxis : inklusive Small Data und Mind Data |
| Verlagsort |
München |
| Verlag |
Hanser |
| Erscheinungsjahr |
[2020] |
| 2020 |
| Umfang |
1 Online-Ressource (XVI, 479 Seiten) : Illustrationen, Diagramme |
| Reihe |
Hanser eLibrary |
| Notiz / Fußnoten |
Literaturverzeichnis Seite [461]-470 |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Otte, Ralf: Von Data Mining bis Big Data |
| Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Otte, Ralf: Von Data Mining bis Big Data |
| ISBN |
ISBN 978-3-446-45717-1 pdf |
| Klassifikation |
006.312 |
| 005.7 |
| 004 |
| QH 500 |
| QP 345 |
| ST 530 |
| Kurzbeschreibung |
Von Datensalat zu Datenschatz Eine wichtige Säule von Industrie 4.0 ist Big Data. Hierbei geht es um die intelligente Verwertung riesiger Datenmengen mit dem Ziel Prozesse besser zu beherrschen oder neue Geschäftsfelder zu finden. Big Data für sich zu erschließen bedeutet nichts anderes als einen Schatz zu heben, der in der Fülle von Informationen, die Sie in Ihrem Unternehmen anhäufen, verborgen liegt. Dieses Buch enthält die Schatzkarte. Hier erfahren Sie - wie mit Hilfe von Data Mining-Techniken unbekannte Zusammenhänge und Strukturen über den datenliefernden Prozess entdeckt werden können - wie mit den gewonnenen Erkenntnissen detaillierte Vorhersagen über das zukünftige Prozessverhalten und Strategien zur Optimierung ganzer Fabriken abgeleitet werden - welche Tools und Plattformen es gibt, um Big Data wirtschaftlich sinnvoll in Ihr Unternehmen einzuführen - wie andere Firmen aus verschiedensten Branchen mit Big Data erfolgreiche Effizienzsteigerungen erreicht haben Wenn Sie sich im Rahmen der aktuell laufenden Digitalisierungswelle fragen, welche der modernen Techniken wofür genutzt werden können oder müssen, um den Anschluss nicht zu verpassen, dann ist dieses Buch genau das richtige für Sie. |
| 2. Kurzbeschreibung |
Der Autor hat über 20 JahreErfahrung bei der Entwicklung von Data Mining-Technologien und bei ihrem Einsatz in der Industrie. Prof. Dr. Otte leitet die Lehre im Bereich Künstliche Intelligenz im Masterstudium an der Hochschule Ulm |
| 1. Schlagwortkette |
Data Mining |
| ANZEIGE DER KETTE |
Data Mining |
| SWB-Titel-Idn |
502379294 |
| Signatur |
E-Book Hanser |
| Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
| Elektronische Adresse |
$uhttps://doi.org/10.3139/9783446457171 |
| Internetseite / Link |
Volltext |
| Siehe auch |
Volltext |
| Siehe auch |
Volltext |
