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Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management: Entwicklung eines Metamodells für einen weiterführenden Managementansatz

Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management: Entwicklung eines Metamodells für einen weiterführenden Managementansatz
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 516427474 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Haas, Alexander: Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management
ISBN 978-3-658-21465-4
Name Haas, Alexander ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management
Zusatz zum Titel Entwicklung eines Metamodells für einen weiterführenden Managementansatz
Verlagsort Wiesbaden
Verlag Springer Gabler
Erscheinungsjahr 2018
2018
Umfang Online-Ressource (XX, 325 S. 75 Abb., 8 Abb. in Farbe, online resource)
Reihe Schriftenreihe der HHL Leipzig Graduate School of Management
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-21465-4
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Haas, Alexander: Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management
ISBN ISBN 978-3-658-21466-1
Klassifikation KJMV8
BUS087000
658.7
HD38.5
QP 530
Kurzbeschreibung Grundlagen des Logistik- und Supply Chain Managements sowie der relevanten IT -- Intelligence Systeme in Transition zwischen Theorie und Praxis: ein -- Bezugsrahmen des Metamodells -- Ein lebenszyklusbezogenes Metamodell der Logistics & Supply Chain Intelligence.
2. Kurzbeschreibung Alexander Haas schafft mit der Entwicklung der Intelligence Systeme als mögliche Weiterentwicklung der Business Intelligence und deren konkreter Anwendung im Logistik- und Supply Chain Management einen Ansatz, den Herausforderungen der Digitalisierung entgegen zu treten. Dazu wird ein zentrales Lebenszyklusmodell entworfen, welches modular aus Referenz- und Vorgehensmodellen zur Beschreibung und Lösung relevanter digitaler Probleme in den Anwendungsdomänen des Logistik- und Supply Chain Managements dient. Der Inhalt Grundlagen des Logistik- und Supply Chain Managements sowie der relevanten IT Intelligence Systeme in Transition zwischen Theorie und Praxis: ein Bezugsrahmen des Metamodells Ein lebenszyklusbezogenes Metamodell der Logistics & Supply Chain Intelligence Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Logistik, Supply Chain Management und IT-Management Fach- und Führungskräfte im Bereich Logistik und Supply Chain Management Der Autor Dr. Alexander Haas promovierte bei Prof. Dr. Iris Hausladen am Lehrstuhl für IT-gestützte Logistik an der HHL Leipzig Graduate School of Management. Er berät als Logistics Consultant Unternehmen aller Branchen hinsichtlich der Einführung und Optimierung von Lösungen im Logistik- und Supply Chain Management und ist außerdem als Dozent an unterschiedlichen Hochschulen in Deutschland tätig.
1. Schlagwortkette Supply Chain Management
Logistik
Business Intelligence
Metamodell
ANZEIGE DER KETTE Supply Chain Management -- Logistik -- Business Intelligence -- Metamodell
SWB-Titel-Idn 501733663
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-21466-1
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
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