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¬Die¬ Stadt entschlüsseln: wie Echtzeitdaten den Urbanismus verändern
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LibraryThing
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Kataloginformation
Katalogdatensatz500274179
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Sprache d. Originals
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
394659724 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡¬Die¬ Stadt entschlüsseln
ISBN
978-3-03821-590-5
Name
Offenhuber, Dietmar ¬[HerausgeberIn]¬
Ratti, Carlo ¬[HerausgeberIn]¬
ANZEIGE DER KETTE
Ratti, Carlo ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L
¬Die¬ Stadt entschlüsseln
Zusatz zum Titel
wie Echtzeitdaten den Urbanismus verändern
Verlagsort
Gütersloh ; Berlin
Basel
Verlag
Bauverlag
Birkhäuser
Erscheinungsjahr
[2013]
[2013]
2013
Umfang
1 Online-Ressource (199 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten
Reihe
Bauwelt Fundamente ; 150
Bauwelt-Fundamente
Band
150
Notiz / Fußnoten
In: degruyter.com
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡¬Die¬ Stadt entschlüsseln
ISBN
ISBN 978-3-03821-040-5
ISBN 978-3-03821-590-5
ISBN 978-3-03821-039-9
Klassifikation
ARC 010000
ARC010000
720
307.760285
HT153
ZH 9300
Kurzbeschreibung
Das Senseable City Lab am MIT unter Carlo Ratti beschäftigt sich mit den Strömen von Menschen und Waren, die sich um den Globus bewegen. Erfahrungen mit infrastrukturellen Großprojekten legen nahe, dass komplexe und flexible Antworten auf Fragen des Transports oder der Entsorgung gesucht werden müssen. Die Autoren zeigen wie Big Data die Realität und damit die Beschäftigung mit der Stadt verändern, und diskutieren die Auswirkungen von Echtzeitdaten auf Architektur und Stadtplanung anhand von Beispielen: sie demonstrieren, wie das City Lab digitale Daten als Material interpretiert, das für die Formulierung einer urbanen Zukunft herangezogen werden kann. Nicht übersehen werden dabei die Schattenseiten der Datenerfassung und -steuerung. Fragen mit welchen sich die planenden Disziplinen in der Stadt in Zukunft intensiv beschäftigen müssen und bisherige Aufgaben und Selbstverständnis in Frage stellen.
1. Schlagwortkette
Stadtplanung
Ubiquitous Computing
Echtzeitverarbeitung
Big Data
Data Mining
Visualisierung
SWB-Titel-Idn
381670937
Signatur
E-Book De Gruyter
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1515/9783038210399
Internetseite / Link
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