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Redescription Mining

Redescription Mining
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 500226601 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Redescription Mining
ISBN 978-3-319-72888-9
Name Galbrun, Esther
Miettinen, Pauli ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Miettinen, Pauli ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Redescription Mining
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (XI, 80 p. 18 illus., 14 illus. in color, online resource)
Reihe SpringerBriefs in Computer Science
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Redescription Mining
Printed editionISBN: 978-3-319-72888-9
ISBN ISBN 978-3-319-72889-6
Klassifikation UNF
UYQE
COM021030
006.312
QA76.9.D343
Kurzbeschreibung This book provides a gentle introduction to redescription mining, a versatile data mining tool that is useful to find distinct common characterizations of the same objects and, vice versa, to identify sets of objects that admit multiple shared descriptions. It is intended for readers who are familiar with basic data analysis techniques such as clustering, frequent itemset mining, and classification. Redescription mining is defined in a general way, making it applicable to different types of data. The general framework is made more concrete through many practical examples that show the versatility of redescription mining. The book also introduces the main algorithmic ideas for mining redescriptions, together with applications from various domains. The final part of the book contains variations and extensions of the basic redescription mining problem, and discusses some future directions and open questions.
SWB-Titel-Idn 499971620
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-72889-6
Internetseite / Link Volltext
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