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Advances in Principal Component Analysis: Research and Development

Advances in Principal Component Analysis: Research and Development
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-981-10-6703-7
Name Naik, Ganesh R. ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L Advances in Principal Component Analysis
Zusatz zum Titel Research and Development
Verlagsort Singapore
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2018
2018
Umfang Online-Ressource (VII, 252 p. 94 illus., 75 illus. in color, online resource)
Reihe SpringerLink. Bücher
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-10-6703-7
Printed editionISBN: 978-981-10-6703-7
ISBN ISBN 978-981-10-6704-4
Klassifikation UYS
COM073000
TTBM
TEC008000
*62-02
62H25
62Pxx
621.382
TK5102.9
TA1637-1638
TK7882.S65
Kurzbeschreibung This book reports on the latest advances in concepts and further developments of principal component analysis (PCA), addressing a number of open problems related to dimensional reduction techniques and their extensions in detail. Bringing together research results previously scattered throughout many scientific journals papers worldwide, the book presents them in a methodologically unified form. Offering vital insights into the subject matter in self-contained chapters that balance the theory and concrete applications, and especially focusing on open problems, it is essential reading for all researchers and practitioners with an interest in PCA
2. Kurzbeschreibung Theory -- Basic principles of PCA -- Geometric Principles of PCA -- Principal components and Correlation -- PCA in Regression analysis matrices -- PCA in cluster analysis -- PCA and factor analysis -- PCA for time series and independent data (ICA) -- Sparse PCA -- Non-negative PCA -- Applications of PCA -- PCA for Electrocardiography (ECG) applications -- PCA for Electroencephalography (EEG) applications -- PCA for Electromyography (EMG) applications -- PCA for bioinformatics and gene expression applications -- PCA for human movement science applications -- PCA for Gait Kinematics for Patients with Knee Osteoarthritis -- Neuroscience and biomedical application of PCA -- PCA applications for Brain Computer Interface (BCI) and motor imagery tasks -- PCA for Image processing applications -- PCA for Video processing applications -- PCA for dimensional reduction applications -- PCA for financial and economics applications
SWB-Titel-Idn 496905805
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-6704-4
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Inhaltstext
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