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Bio-Inspired Collaborative Intelligent Control and Optimization

Bio-Inspired Collaborative Intelligent Control and Optimization
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-981-10-6688-7
Name Ding, Yongsheng
Chen, Lei ¬[VerfasserIn]¬
ANZEIGE DER KETTE Chen, Lei ¬[VerfasserIn]¬
Name Hao, Kuangrong ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Bio-Inspired Collaborative Intelligent Control and Optimization
Verlagsort Singapore
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2018
2018
Umfang Online-Ressource (VII, 474 p. 220 illus., 123 illus. in color, online resource)
Reihe Studies in Systems, Decision and Control ; 118
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-981-10-6688-7
Printed editionISBN: 978-981-10-6688-7
ISBN ISBN 978-981-10-6689-4
Klassifikation TJFM
TEC004000
*93-02
93E35
92B99
90C90
629.8
TJ212-225
Kurzbeschreibung This book presents state-of-the-art research advances in the field of biologically inspired cooperative control theories and their applications. It describes various biologically inspired cooperative control and optimization approaches and highlights real-world examples in complex industrial processes. Multidisciplinary in nature and closely integrating theory and practice, the book will be of interest to all university researchers, control engineers and graduate students in intelligent systems and control who wish to learn the core principles, methods, algorithms, and applications
2. Kurzbeschreibung Introduction -- Human Body Based Intelligent Cooperative Decoupling Controllers -- Bio-Inspired Collaborative Controllers for Multi-Level Systems -- Immune System-Inspired Collaborative Learning Controllers -- Neuroendocrine Based Data-Driven Cooperative Control Systems -- Bio-Network Inspired Cooperative Intelligent Controllers -- Gene Regulatory Network Inspired Cooperative Controllers -- Bio-Inspired Optimization Algorithms -- Bio-Inspired Bi-Directional Optimization Algorithms -- Immune Co-Evolutionary Algorithms for Optimization
SWB-Titel-Idn 49598387X
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-6689-4
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Inhaltstext
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