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Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing

Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-63753-2
Name Hassanien, Aboul Ella ¬[Hrsg.]¬
Oliva, Diego Alberto ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Oliva, Diego Alberto ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2018
2018
Umfang Online-Ressource (XII, 718 p. 309 illus., 195 illus. in color, online resource)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 730
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-63753-2
Printed editionISBN: 978-3-319-63753-2
ISBN ISBN 978-3-319-63754-9
Klassifikation COM004000
UYQ
TEC009000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities
2. Kurzbeschreibung Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation
SWB-Titel-Idn 495038253
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-63754-9
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Cover
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