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Intelligent Computations: Abstract Fractional Calculus, Inequalities, Approximations

Intelligent Computations: Abstract Fractional Calculus, Inequalities, Approximations
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-66935-9
Name Anastassiou, George A.
T I T E L Intelligent Computations: Abstract Fractional Calculus, Inequalities, Approximations
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2018
2018
Umfang Online-Ressource (X, 319 p, online resource)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 734
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-66935-9
Printed editionISBN: 978-3-319-66935-9
ISBN ISBN 978-3-319-66936-6
Klassifikation COM004000
UYQ
TEC009000
*26-02
26A33
26E20
46-02
006.3
Q342
Kurzbeschreibung This brief book presents the strong fractional analysis of Banach space valued functions of a real domain. The book’s results are abstract in nature: analytic inequalities, Korovkin approximation of functions and neural network approximation. The chapters are self-contained and can be read independently. This concise book is suitable for use in related graduate classes and many research projects. An extensive list of references is provided for each chapter. The book’s results are relevant for many areas of pure and applied mathematics. As such, it offers a unique resource for researchers, and a valuable addition to all science and engineering libraries
2. Kurzbeschreibung A strong left Fractional Calculus for Banach space valued functions -- Strong Right Abstract Fractional Calculus -- Strong mixed and generalized Abstract Fractional Calculus -- Foundations of General Fractional Analysis for Banach space valued functions -- Vector abstract fractional Korovkin Approximation -- Basic Abstract Korovkin theory -- High Approximation for Banach space valued functions -- Vectorial abstract fractional approximation using linear operators -- Abstract fractional trigonometric Korovkin approximation -- Multivariate Abstract Approximation for Banach space valued functions -- Arctangent function based Abstract Neural Network approximation.
SWB-Titel-Idn 494012005
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66936-6
Internetseite / Link Volltext
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