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Algorithmic Decision Theory: 5th International Conference, ADT 2017, Luxembourg, Luxembourg, October 25–27, 2017, Proceedings
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LibraryThing
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
ISBN
978-3-319-67503-9
Name
Rothe, Jörg ¬[Hrsg.]¬
T I T E L
Algorithmic Decision Theory
Zusatz zum Titel
5th International Conference, ADT 2017, Luxembourg, Luxembourg, October 25–27, 2017, Proceedings
Verlagsort
Cham
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2017
2017
Umfang
Online-Ressource (XXIII, 390 p. 45 illus, online resource)
Reihe
Lecture Notes in Computer Science ; 10576
Lecture notes in computer science
Band
10576
Titelhinweis
Druckausg.ISBN: 978-3-319-67503-9
Printed editionISBN: 978-3-319-67503-9
ISBN
ISBN 978-3-319-67504-6
Klassifikation
TJFM1
*91-06
68-06
68T05
90B50
91B06
91B14
91B32
91B68
00B25
UYQ
COM004000
006.3
Q334-342
TJ210.2-211.495
Kurzbeschreibung
This book constitutes the conference proceedings of the 5th International Conference on Algorithmic Decision Theory , ADT 2017, held in Luxembourg, in October 2017. The 22 full papers presented together with 6 short papers, 4 keynote abstracts, and 6 Doctoral Consortium papers, were carefully selected from 45 submissions. The papers are organized in topical sections on preferences and multi-criteria decision aiding; decision making and voting; game theory and decision theory; and allocation and matching.
2. Kurzbeschreibung
Preferences and multi-criteria decision aiding -- Decision making and voting -- Game theory and decision theory -- Allocation and matching.
1. Schlagwortkette
Entscheidungstheorie
Multikriteria-Entscheidung
Entscheidung bei Unsicherheit
Kollektiventscheidung
Entscheidungsunterstützung
Mathematische Methode
Künstliche Intelligenz
ANZEIGE DER KETTE
Entscheidungstheorie -- Multikriteria-Entscheidung -- Entscheidung bei Unsicherheit -- Kollektiventscheidung -- Entscheidungsunterstützung -- Mathematische Methode -- Künstliche Intelligenz
SWB-Titel-Idn
495032042
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67504-6
Internetseite / Link
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