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Data Science: Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part II

Data Science: Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part II
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-981-10-6387-9
Name Lu, Zeguang ¬[Hrsg.]¬
Sun, Guanglu ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Sun, Guanglu ¬[Hrsg.]¬
Name Jing, Weipeng ¬[Hrsg.]¬
Peng, Xiaoning ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Data Science
Zusatz zum Titel Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part II
Verlagsort Singapore
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (XXVI, 587 p. 272 illus, online resource)
Reihe Communications in Computer and Information Science ; 728
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-981-10-6387-9
Printed editionISBN: 978-981-10-6387-9
ISBN ISBN 978-981-10-6388-6
Klassifikation UNF
UYQE
COM021030
006.312
QA76.9.D343
Kurzbeschreibung This two volume set (CCIS 727 and 728) constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017 (originally ICYCSEE) held in Changsha, China, in September 2017. The 112 revised full papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 987 submissions. The papers cover a wide range of topics related to Basic Theory and Techniques for Data Science including Mathematical Issues in Data Science, Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications, Data Quality and Data Preparation, Evaluation and Measurement in Data Science, Data Visualization, Big Data Mining and Knowledge Management, Infrastructure for Data Science, Machine Learning for Data Science, Data Security and Privacy, Applications of Data Science, Case Study of Data Science, Multimedia Data Management and Analysis, Data-driven Scientific Research, Data-driven Bioinformatics, D ata-driven Healthcare, Data-driven Management, Data-driven eGovernment, Data-driven Smart City/Planet, Data Marketing and Economics, Social Media and Recommendation Systems, Data-driven Security, Data-driven Business Model Innovation, Social and/or organizational impacts of Data Science
2. Kurzbeschreibung Mathematical Issues in Data Science -- Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications -- Data Quality and Data Preparation -- Evaluation and Measurement in Data Science -- Data Visualization -- Big Data Mining and Knowledge Management -- Infrastructure for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Data Security and Privacy -- Applications of Data Science -- Case Study of Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis -- Data-driven Scientific Research -- Data-driven Bioinformatics -- Data-driven Healthcare -- Data-driven Management -- Data-driven eGovernment -- Data-driven Smart City/Planet -- Data Marketing and Economics -- Social Media and Recommendation Systems -- Data-driven Security -- Data-driven Business Model Innovation -- Social and/or organizational impacts of Data Science
SWB-Titel-Idn 494010975
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-6388-6
Internetseite / Link Volltext
Kataloginformation500257437 Datensatzanfang . Kataloginformation500257437 Seitenanfang .
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