Shortcuts
Bitte warten Sie, bis die Seite geladen ist.
 
PageMenu- Hauptmenü-
Page content

Katalogdatenanzeige

Big Data Technologies and Applications: 7th International Conference, BDTA 2016, Seoul, South Korea, November 17–18, 2016, Proceedings

Big Data Technologies and Applications: 7th International Conference, BDTA 2016, Seoul, South Korea, November 17–18, 2016, Proceedings
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-58966-4
Name Jung, Jason J. ¬[HerausgeberIn]¬
Kim, Pankoo ¬[HerausgeberIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Kim, Pankoo ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L Big Data Technologies and Applications
Zusatz zum Titel 7th International Conference, BDTA 2016, Seoul, South Korea, November 17–18, 2016, Proceedings
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (X, 155 p. 63 illus, online resource)
Reihe Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering ; 194
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-58966-4
Printed editionISBN: 978-3-319-58966-4
ISBN ISBN 978-3-319-58967-1
Klassifikation UNF
UYQE
COM021030
006.312
QA76.9.D343
Kurzbeschreibung This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 7th International Conference on Big data Technologies and Applications, BDTA 2016, held in Seoul, South Korea, in November 2016. BDTA 2016 was collocated with the First International Workshop on Internet of Things, Social Network, and Security in Big Data, ISSB 2016 and the First International Workshop on Digital Humanity with Big Data, DiHuBiDa 2016. The 17 revised full papers were carefully reviewed and selected from 25 submissions and handle theoretical foundations and practical applications which premise the new generation of data analytics and engineering
2. Kurzbeschreibung Visualization of Mixed Attributed High-Dimensional Dataset using SVD -- Max-flow Min-cut Algorithm in Spark with Application to Road Networks -- Association between Regional Difference in Heart Rate Variability and Inter-prefecture Ranking of Healthy Life 1 Expectancy: ALLSTAR Big Data Project in Japan -- Allocation four neighbor exclusive channels to polyhedron clusters in sensor networks -- Feature selection Techniques for Improving Rare Class Classification in Semiconductor Manufacturing Process -- A Novel Method for Extracting Dynamic Character Network from Movie -- Handling Uncertainty in Clustering Art-exhibition Visiting Styles -- Using Geotagged Resources on Social Media for Cultural Tourism: A Case Study on Cultural Heritage Tourism -- Archaeological Site Image Content Retrieval and Automated Generating Image Descriptions with Neural Network -- Correcting Misspelled Words in Twitter Text -- Theoretical Concept of Inverse Kinematic Models to determine valid Work Areas using Target Coordinates from NC-programs ISSB -- Ransomware-prevention Technique using Key Backup -- Multi-level Steganography Based on Fuzzy Vault Systems and Secret Sharing Techniques -- On Exploiting Static and Dynamic Features in Malware Classification -- Distributed Compressive Sensing for Correlated Information Sources -- MMSE based Interference Cancellation and Beamforming Scheme for Signal Transmission in IoT -- A Multi-User-Collaboration Platform Concept for Managing Simulation-Based Optimization of Virtual Tooling as Big Data Exchange Service
SWB-Titel-Idn 490764967
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58967-1
Internetseite / Link Volltext
Kataloginformation500254648 Datensatzanfang . Kataloginformation500254648 Seitenanfang .
Vollanzeige Katalogdaten 

Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.

Im Bereich Kataloginformation werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.

Der Bereich Exemplarinformationen enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.
Schnellsuche