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Cyber Security Cryptography and Machine Learning: First International Conference, CSCML 2017, Beer-Sheva, Israel, June 29-30, 2017, Proceedings

Cyber Security Cryptography and Machine Learning: First International Conference, CSCML 2017, Beer-Sheva, Israel, June 29-30, 2017, Proceedings
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-60079-6
Name Dolev, Shlomi ¬[Hrsg.]¬
Lodha, Sachin ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Lodha, Sachin ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Cyber Security Cryptography and Machine Learning
Zusatz zum Titel First International Conference, CSCML 2017, Beer-Sheva, Israel, June 29-30, 2017, Proceedings
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (XII, 307 p. 59 illus, online resource)
Reihe Lecture Notes in Computer Science ; 10332
Lecture notes in computer science
Band 10332
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-60079-6
Printed editionISBN: 978-3-319-60079-6
ISBN ISBN 978-3-319-60080-2
Klassifikation *68-06
94-06
68P25
68T05
94A60
00B25
UR
UTN
COM053000
005.8
QA76.9.A25
Kurzbeschreibung This book constitutes the proceedings of the first International Symposium on Cyber Security Cryptography and Machine Learning, held in Beer-Sheva, Israel, in June 2017. The 17 full and 4 short papers presented include cyber security; secure software development methodologies, formal methods semantics and verification of secure systems; fault tolerance, reliability, availability of distributed secure systems; game-theoretic approaches to secure computing; automatic recovery of self-stabilizing and self-organizing systems; communication, authentication and identification security; cyber security for mobile and Internet of things; cyber security of corporations; security and privacy for cloud, edge and fog computing; cryptography; cryptographic implementation analysis and construction; secure multi-party computation; privacy-enhancing technologies and anonymity; post-quantum cryptography and security; machine learning and big data; anomaly detection and malware identification; business intelligence and security; digital forensics; digital rights management; trust management and reputation systems; information retrieval, risk analysis, DoS
SWB-Titel-Idn 490763790
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-60080-2
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Inhaltstext
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