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Advances in Neural Networks - ISNN 2017: 14th International Symposium, ISNN 2017, Sapporo, Hakodate, and Muroran, Hokkaido, Japan, June 21–26, 2017, Proceedings, Part I

Advances in Neural Networks - ISNN 2017: 14th International Symposium, ISNN 2017, Sapporo, Hakodate, and Muroran, Hokkaido, Japan, June 21–26, 2017, Proceedings, Part I
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-59071-4
Name Cong, Fengyu ¬[Hrsg.]¬
Leung, Andrew ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Leung, Andrew ¬[Hrsg.]¬
Name Wei, Qinglai ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Advances in Neural Networks - ISNN 2017
Zusatz zum Titel 14th International Symposium, ISNN 2017, Sapporo, Hakodate, and Muroran, Hokkaido, Japan, June 21–26, 2017, Proceedings, Part I
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (XXII, 583 p. 238 illus, online resource)
Reihe Lecture Notes in Computer Science ; 10261
Lecture notes in computer science
Band 10261
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-59071-4
Printed editionISBN: 978-3-319-59071-4
ISBN ISBN 978-3-319-59072-1
Klassifikation UYQP
COM016000
006.4
Q337.5
TK7882.P3
Kurzbeschreibung This book constitutes the refereed proceedings of the 14th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2017, held in Sapporo, Hakodate, and Muroran, Hokkaido, Japan, in June 2017. The 135 revised full papers presented in this two-volume set were carefully reviewed and selected from 259 submissions. The papers cover topics like perception, emotion and development, action and motor control, attractor and associative memory, neurodynamics, complex systems, and chaos
2. Kurzbeschreibung Clustering, Classification, Modeling, and Forecasting -- Cognition Computation and Neural Networks -- Intelligent Control -- Signal, Image and Video Processing -- Bio-Signal and Medical Image Analysis
1. Schlagwortkette Neuronales Netz
Anwendung
ANZEIGE DER KETTE Neuronales Netz -- Anwendung
2. Schlagwortkette Neuronales Netz
Lernendes System
ANZEIGE DER KETTE Neuronales Netz -- Lernendes System
SWB-Titel-Idn 490763553
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59072-1
Internetseite / Link Volltext
Kataloginformation500254573 Datensatzanfang . Kataloginformation500254573 Seitenanfang .
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