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Breath Analysis for Medical Applications

Breath Analysis for Medical Applications
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-981-10-4321-5
Name Zhang, David
Guo, Dongmin
Name ANZEIGE DER KETTE Guo, Dongmin
Name Yan, Ke
T I T E L Breath Analysis for Medical Applications
Verlagsort Singapore
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (XIII, 309 p. 99 illus., 88 illus. in color, online resource)
Reihe SpringerLink. Bücher
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-981-10-4321-5
Printed editionISBN: 978-981-10-4321-5
ISBN ISBN 978-981-10-4322-2
Klassifikation UBH
MED000000
502.85
R858-R859.7
Kurzbeschreibung This book describes breath signal processing technologies and their applications in medical sample classification and diagnosis. First, it provides a comprehensive introduction to breath signal acquisition methods, based on different kinds of chemical sensors, together with the optimized selection and fusion acquisition scheme. It then presents preprocessing techniques, such as drift removing and feature extraction methods, and uses case studies to explore the classification methods. Lastly it discusses promising research directions and potential medical applications of computerized breath diagnosis. It is a valuable interdisciplinary resource for researchers, professionals and postgraduate students working in various fields, including breath diagnosis, signal processing, pattern recognition, and biometrics
2. Kurzbeschreibung 1. Introduction -- 2. Literature Review -- 3. A Novel Breath Acquisition System Design -- 4. An LDA Based Sensor Selection Approach -- 5. Sensor Evaluation in a Breath Acquisition System -- 6. Improving the Transfer Ability of Prediction Models -- 7. Learning Classification and Regression Models for Breath Data with Drift based on Transfer Samples -- 8. A Transfer Learning Approach with Autoencoder for Correcting Instrumental Variation and Time-Varying Drift -- 9. Drift Correction using Maximum Independence Domain Adaptation -- 10. Feature Selection and Analysis on Correlated Breath Data -- 11. Breath Sample Identification by Sparse Representation-based Classification -- 12. Monitor Blood Glucose Levels via Sparse Representation Approach -- 13. Diabetics by Means of Breath Signal Analysis -- 14. A Breath Analysis System for Diabetes Screening and Blood Glucose Level Prediction. 15. A Novel Medical E-Nose Signal Analysis System -- 16. Book Review and Future Work
SWB-Titel-Idn 49076116X
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-4322-2
Internetseite / Link Volltext
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