Shortcuts
Bitte warten Sie, bis die Seite geladen ist.
 
PageMenu- Hauptmenü-
Page content

Katalogdatenanzeige

.

Angewandte Datenanalyse: Der Bayes'sche Weg

Angewandte Datenanalyse: Der Bayes'sche Weg
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 490071708 Druckausg. u.d.T.: ‡Bättig, Daniel, 1958 - : Angewandte Datenanalyse
ISBN 978-3-662-54219-4
Name Bättig, Daniel
T I T E L Angewandte Datenanalyse
Zusatz zum Titel Der Bayes'sche Weg
Auflage 2. Aufl. 2017
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer Spektrum
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (XVI, 393 S. 269 Abb., 11 Abb. in Farbe, online resource)
Reihe Statistik und ihre Anwendungen
Titelhinweis Druckausg. u.d.T.: ‡Bättig, Daniel, 1958 - : Angewandte Datenanalyse
ISBN ISBN 978-3-662-54220-0
Klassifikation UFM
COM077000
519.53
519.5
QA276-280
SK 830
QH 233
Kurzbeschreibung Eine Einführung und ein Überblick -- Wie man Versuche planen kann -- Messen und Kontrollieren -- Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten -- Nicht direkt messbare Grössen bestimmen -- Mehrere Grössen und Korrelation -- Messwerte prognostizieren -- Modellwahl: Information und Entropie -- Zwei Modelle zu positiven Grössen -- Streuung und die Normalverteilung -- Explorative Datenanalyse -- Regressionsmodelle -- Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen -- Standardfehler, Ranglisten und Modelle.
2. Kurzbeschreibung Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Größen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Größen zu berechnen, beschreibt und erläutert es die Vorgehensweisen – von der systematischen Sammlung von Daten über die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen. Mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet. Für die Neuauflage wurden einige Kapitel überarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefügt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilität von Modellen und von Hypothesen ergänzt. Der Autor Prof. Dr. Daniel Bättig ist Professor für angewandte Statistik und Mathematik am Departement Technik und Informatik der Berner Fachhochschule, Schweiz. Als Leiter des Instituts für Risiko- und Extremwertanalyse verfügt er über praktische Erfahrungen beim Analysieren, Klassifizieren und Modellieren von Daten.
1. Schlagwortkette Datenanalyse
Bayes-Verfahren
Lehrbuch
ANZEIGE DER KETTE Datenanalyse -- Bayes-Verfahren -- Lehrbuch
SWB-Titel-Idn 489625282
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-54220-0
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
.
ISBD-Anzeige Katalogdatensatz500252186
.
Kategorien-Anzeige Katalogdatensatz500252186
.
Verwandte Werke Katalogdatensatz500252186
.
Titel zur Titelsammlung hinzufügen Katalogdatensatz500252186
.
Kataloginformation500252186 Datensatzanfang . Kataloginformation500252186 Seitenanfang .
Titel vormerken Katalogdatensatz500252186
Vollanzeige Katalogdaten 

Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.

Im Bereich Kataloginformation werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.

Der Bereich Exemplarinformationen enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.
Schnellsuche