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Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: XVIII International Conference, DAMDID/RCDL 2016, Ershovo, Moscow, Russia, October 11 -14, 2016, Revised Selected Papers

Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: XVIII International Conference, DAMDID/RCDL 2016, Ershovo, Moscow, Russia, October 11 -14, 2016, Revised Selected Papers
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-57134-8
Name Kalinichenko, Leonid ¬[Hrsg.]¬
Kuznetsov, Sergei O. ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Kuznetsov, Sergei O. ¬[Hrsg.]¬
Name Manolopoulos, Yannis ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Data Analytics and Management in Data Intensive Domains
Zusatz zum Titel XVIII International Conference, DAMDID/RCDL 2016, Ershovo, Moscow, Russia, October 11 -14, 2016, Revised Selected Papers
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (XII, 281 p. 64 illus, online resource)
Reihe Communications in Computer and Information Science ; 706
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-57134-8
ISBN ISBN 978-3-319-57135-5
Klassifikation UNF
UYQE
COM021030
006.312
QA76.9.D343
Kurzbeschreibung This book constitutes the refereed proceedings of the 28th International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2016, held in Ershovo, Moscow, Russia, in October 2016. The 16 revised full papers presented together with one invited talk and two keynote papers were carefully reviewed and selected from 57 submissions. The papers are organized in topical sections on semantic modeling in data intensive domains; knowledge and learning management; text mining; data infrastructures in astrophysics; data analysis; research infrastructures; position paper
2. Kurzbeschreibung Semantic modeling in data intensive domains -- Knowledge and learning management -- Text mining -- Data infrastructures in astrophysics -- Data analysis -- Research infrastructures -- Position paper
SWB-Titel-Idn 488875668
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57135-5
Internetseite / Link Volltext
Kataloginformation500251794 Datensatzanfang . Kataloginformation500251794 Seitenanfang .
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