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Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part I
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LibraryThing
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Kataloginformation
Katalogdatensatz500251753
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
ISBN
978-3-319-57453-0
Name
Kim, Jinho ¬[Hrsg.]¬
Shim, Kyuseok ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE
Shim, Kyuseok ¬[Hrsg.]¬
Name
Cao, Longbing ¬[Hrsg.]¬
Lee, Jae-gil ¬[Hrsg.]¬
Lin, Xuemin ¬[Hrsg.]¬
Moon, Yang-Sae ¬[Hrsg.]¬
T I T E L
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Zusatz zum Titel
21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part I
Verlagsort
Cham
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2017
2017
Umfang
Online-Ressource (XXXII, 841 p. 242 illus, online resource)
Reihe
Lecture Notes in Computer Science ; 10234
Lecture notes in computer science
Band
10234
Titelhinweis
Druckausg.ISBN: 978-3-319-57453-0
Printed editionISBN: 978-3-319-57453-0
ISBN
ISBN 978-3-319-57454-7
Klassifikation
UNF
UYQE
COM021030
006.312
QA76.9.D343
Kurzbeschreibung
This two-volume set, LNAI 10234 and 10235, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2017, held in Jeju, South Korea, in May 2017. The 129 full papers were carefully reviewed and selected from 458 submissions. They are organized in topical sections named: classification and deep learning; social network and graph mining; privacy-preserving mining and security/risk applications; spatio-temporal and sequential data mining; clustering and anomaly detection; recommender system; feature selection; text and opinion mining; clustering and matrix factorization; dynamic, stream data mining; novel models and algorithms; behavioral data mining; graph clustering and community detection; dimensionality reduction
2. Kurzbeschreibung
Classification and deep learning -- Social network and graph mining -- Privacy-preserving mining and security/risk applications -- Spatio-temporal and sequential data mining -- Clustering and anomaly detection -- Recommender system -- Feature selection -- Text and opinion mining -- Clustering and matrix factorization -- Dynamic, stream data mining -- Novel models and algorithms -- Behavioral data mining -- Graph clustering and community detection -- Dimensionality reduction
1. Schlagwortkette
Data Mining
Wissensextraktion
Datenanalyse
ANZEIGE DER KETTE
Data Mining -- Wissensextraktion -- Datenanalyse
SWB-Titel-Idn
488874831
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57454-7
Internetseite / Link
Volltext
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