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Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part I

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part I
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-57453-0
Name Kim, Jinho ¬[Hrsg.]¬
Shim, Kyuseok ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Shim, Kyuseok ¬[Hrsg.]¬
Name Cao, Longbing ¬[Hrsg.]¬
Lee, Jae-gil ¬[Hrsg.]¬
Lin, Xuemin ¬[Hrsg.]¬
Moon, Yang-Sae ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Zusatz zum Titel 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part I
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (XXXII, 841 p. 242 illus, online resource)
Reihe Lecture Notes in Computer Science ; 10234
Lecture notes in computer science
Band 10234
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-57453-0
Printed editionISBN: 978-3-319-57453-0
ISBN ISBN 978-3-319-57454-7
Klassifikation UNF
UYQE
COM021030
006.312
QA76.9.D343
Kurzbeschreibung This two-volume set, LNAI 10234 and 10235, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2017, held in Jeju, South Korea, in May 2017. The 129 full papers were carefully reviewed and selected from 458 submissions. They are organized in topical sections named: classification and deep learning; social network and graph mining; privacy-preserving mining and security/risk applications; spatio-temporal and sequential data mining; clustering and anomaly detection; recommender system; feature selection; text and opinion mining; clustering and matrix factorization; dynamic, stream data mining; novel models and algorithms; behavioral data mining; graph clustering and community detection; dimensionality reduction
2. Kurzbeschreibung Classification and deep learning -- Social network and graph mining -- Privacy-preserving mining and security/risk applications -- Spatio-temporal and sequential data mining -- Clustering and anomaly detection -- Recommender system -- Feature selection -- Text and opinion mining -- Clustering and matrix factorization -- Dynamic, stream data mining -- Novel models and algorithms -- Behavioral data mining -- Graph clustering and community detection -- Dimensionality reduction
1. Schlagwortkette Data Mining
Wissensextraktion
Datenanalyse
ANZEIGE DER KETTE Data Mining -- Wissensextraktion -- Datenanalyse
SWB-Titel-Idn 488874831
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57454-7
Internetseite / Link Volltext
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