Shortcuts
Top of page (Alt+0)
Page content (Alt+9)
Page menu (Alt+8)
Your browser does not support javascript, some WebOpac functionallity will not be available.
PageMenu
-
Hauptmenü
-
Suchmenü
Einfache Suche
.
Erweiterte Suche
.
Zeitschriften-Suche
.
Suchergebnisse verfeinern
.
Neuerwerbungsliste nach Gruppen
.
Sortierreihenfolge
.
Benutzerdienste
Nutzeranmeldung
.
Mein Konto
.
Erwerbungsvorschlag
.
Fernleihe
.
Vormerkung
.
Verlängerung
.
Weitere Recherchemöglichkeiten
Datenbankinfosystem (DBIS)
.
Karlsruher virtueller Katalog (KVK)
.
Regensburger Systematik (RVK)
.
Elektronische Zeitschriften (EZB)
.
Zeitschriftendatenbank (ZDB)
.
Sitzung beenden
Katalog verlassen
.
Homepage WHZ
.
Hochschulbibliothek
.
© LIBERO v6.4.1sp240211
Page content
Sie befinden sich hier
:
Katalogdatenanzeige
Katalogdatenanzeige
Roadside Video Data Analysis: Deep Learning
.
Bookmark für diesen Satz setzen
Katalogdatensatz500251441
.
.
Wikipedia-Verfasserlink
.
.
LibraryThing
.
Kataloginformation
Katalogdatensatz500251441
.
Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
489772536 Erscheint auch als (Druckausg.): ‡Verma, Brijesh: Roadside video data analysis
ISBN
978-981-10-4538-7
Name
Verma, Brijesh
Stockwell, David
Name ANZEIGE DER KETTE
Stockwell, David
Name
Zhang, Ligang
T I T E L
Roadside Video Data Analysis
Zusatz zum Titel
Deep Learning
Verlagsort
Singapore
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2017
2017
Umfang
Online-Ressource (XXV, 189 p. 79 illus., 68 illus. in color, online resource)
Reihe
Studies in Computational Intelligence ; 711
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druckausg.): ‡Verma, Brijesh: Roadside video data analysis
ISBN
ISBN 978-981-10-4539-4
Klassifikation
TTBM
UYS
TEC008000
COM073000
621.382
TK5102.9
TA1637-1638
TK7882.S65
ZO 4620
ST 620
Kurzbeschreibung
This book highlights the methods and applications for roadside video data analysis, with a particular focus on the use of deep learning to solve roadside video data segmentation and classification problems. It describes system architectures and methodologies that are specifically built upon learning concepts for roadside video data processing, and offers a detailed analysis of the segmentation, feature extraction and classification processes. Lastly, it demonstrates the applications of roadside video data analysis including scene labelling, roadside vegetation classification and vegetation biomass estimation in fire risk assessment
2. Kurzbeschreibung
Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Roadside Video Data Analysis Framework -- Chapter 3: Non-Deep Learning Techniques for Roadside Video Data Analysis -- Chapter 4: Deep Learning Techniques for Roadside Video Data Analysis -- Chapter 5: Case Study: Roadside Video Data Analysis for Fire Risk Assessment -- Chapter 6: Conclusion and Future Insight - References
1. Schlagwortkette
Datenanalyse
Deep learning
ANZEIGE DER KETTE
Datenanalyse -- Deep learning
2. Schlagwortkette
Verkehrsbegleitgrün
Straßenrand
Video
Datenanalyse
ANZEIGE DER KETTE
Verkehrsbegleitgrün -- Straßenrand -- Video -- Datenanalyse
SWB-Titel-Idn
488869528
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-4539-4
Internetseite / Link
Volltext
.
ISBD-Anzeige
Katalogdatensatz500251441
.
Kategorien-Anzeige
Katalogdatensatz500251441
.
Verwandte Werke
Katalogdatensatz500251441
.
Titel zur Titelsammlung hinzufügen
Katalogdatensatz500251441
.
Kataloginformation500251441
Datensatzanfang
.
Kataloginformation500251441
Seitenanfang
.
Titel vormerken
Katalogdatensatz500251441
Vollanzeige Katalogdaten
Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.
Im Bereich
Kataloginformation
werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.
Der Bereich
Exemplarinformationen
enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.
Schnellsuche
Suche nach