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Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
487885279 Druckausg.: ‡Wollschläger, Daniel, 1976 - : Grundlagen der Datenanalyse mit R
ISBN
978-3-662-53669-8
Name
Wollschläger, Daniel
T I T E L
Grundlagen der Datenanalyse mit R
Zusatz zum Titel
Eine anwendungsorientierte Einführung
Auflage
4. Aufl. 2017
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer Spektrum
Erscheinungsjahr
2017
2017
Umfang
Online-Ressource (XXI, 699 S. 90 Abb., 45 Abb. in Farbe, online resource)
Reihe
Statistik und ihre Anwendungen
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Wollschläger, Daniel, 1976 - : Grundlagen der Datenanalyse mit R
ISBN
ISBN 978-3-662-53670-4
Klassifikation
UFM
COM077000
510
519.5
QA276-280
QH 231
WC 7000
ST 250
SK 840
ST 601
Kurzbeschreibung
Erste Schritte -- Elementare Dateneingabe und –verarbeitung -- Datensätze -- Befehle und Daten verwalten -- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik -- Korrelations- und Regressionsanalyse -- Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen -- Klassische nonparametrische Methoden -- Resampling-Verfahren -- Multivariate Verfahren -- Diagramme erstellen -- R als Programmiersprache -- Literaturverzeichnis.
2. Kurzbeschreibung
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen. In die vierte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.3.2 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und um ein eigenes Kapitel zu Diagrammen mit ggplot2 erweitert. Der Text behandelt nun auch allgemeine numerische Methoden wie Nullstellensuche, numerische Integration und Ableitung sowie numerische Optimierung. Der Autor Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Johannes Gutenberg-Universität in Mainz tätig.
1. Schlagwortkette
Datenanalyse
R <Programm>
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE
Datenanalyse -- R
2. Schlagwortkette
Datenanalyse
R <Programm>
ANZEIGE DER KETTE
Datenanalyse -- R
SWB-Titel-Idn
486670635
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-53670-4
Internetseite / Link
Volltext
Siehe auch
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