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Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung

Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 487885279 Druckausg.: ‡Wollschläger, Daniel, 1976 - : Grundlagen der Datenanalyse mit R
ISBN 978-3-662-53669-8
Name Wollschläger, Daniel
T I T E L Grundlagen der Datenanalyse mit R
Zusatz zum Titel Eine anwendungsorientierte Einführung
Auflage 4. Aufl. 2017
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer Spektrum
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (XXI, 699 S. 90 Abb., 45 Abb. in Farbe, online resource)
Reihe Statistik und ihre Anwendungen
Titelhinweis Druckausg.: ‡Wollschläger, Daniel, 1976 - : Grundlagen der Datenanalyse mit R
ISBN ISBN 978-3-662-53670-4
Klassifikation UFM
COM077000
510
519.5
QA276-280
QH 231
WC 7000
ST 250
SK 840
ST 601
Kurzbeschreibung Erste Schritte -- Elementare Dateneingabe und –verarbeitung -- Datensätze -- Befehle und Daten verwalten -- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik -- Korrelations- und Regressionsanalyse -- Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen -- Klassische nonparametrische Methoden -- Resampling-Verfahren -- Multivariate Verfahren -- Diagramme erstellen -- R als Programmiersprache -- Literaturverzeichnis.
2. Kurzbeschreibung Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen. In die vierte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.3.2 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und um ein eigenes Kapitel zu Diagrammen mit ggplot2 erweitert. Der Text behandelt nun auch allgemeine numerische Methoden wie Nullstellensuche, numerische Integration und Ableitung sowie numerische Optimierung. Der Autor Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Johannes Gutenberg-Universität in Mainz tätig.
1. Schlagwortkette Datenanalyse
R <Programm>
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Datenanalyse -- R
2. Schlagwortkette Datenanalyse
R <Programm>
ANZEIGE DER KETTE Datenanalyse -- R
SWB-Titel-Idn 486670635
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-53670-4
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
Kataloginformation500247745 Datensatzanfang . Kataloginformation500247745 Seitenanfang .
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