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Decision Support System for Diagnosis and Treatment of Hearing Disorders: The Case of Tinnitus
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
ISBN
978-3-319-51462-8
Name
Tarnowska, Katarzyna A.
Raś, Zbigniew W.
ANZEIGE DER KETTE
Raś, Zbigniew W.
Name
Jastreboff, Pawel J.
T I T E L
Decision Support System for Diagnosis and Treatment of Hearing Disorders
Zusatz zum Titel
The Case of Tinnitus
Verlagsort
Cham
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2017
2017
Umfang
Online-Ressource (X, 160 p. 33 illus, online resource)
Reihe
Studies in Computational Intelligence ; 685
Titelhinweis
Druckausg.ISBN: 978-3-319-51462-8
Printed editionISBN: 978-3-319-51462-8
ISBN
ISBN 978-3-319-51463-5
Klassifikation
UYQ
COM004000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung
The book presents a knowledge discovery based approach to build a recommender system supporting a physician in treating tinnitus patients with the highly successful method called Tinnitus Retraining Therapy. It describes experiments on extracting novel knowledge from the historical dataset of patients treated by Dr. P. Jastreboff so that to better understand factors behind therapy's effectiveness and better personalize treatments for different profiles of patients. The book is a response for a growing demand of an advanced data analytics in the healthcare industry in order to provide better care with the data driven decision-making solutions. The potential economic benefits of applying computerized clinical decision support systems include not only improved efficiency in health care delivery (by reducing costs, improving quality of care and patient safety), but also enhancement in treatment's standardization, objectivity and availability in places of scarce expert's knowledge on this difficult to treat hearing disorder. Furthermore, described approach could be used in assessment of the clinical effectiveness of evidence-based intervention of various proposed treatments for tinnitus
2. Kurzbeschreibung
Preface -- Introduction -- Tinnitus treatment as a problem area -- Recommender solutions overview -- Knowledge discovery approach for recommendation -- RECTIN system design -- Experiment 1: classifiers -- Experiment 2: diagnostic rules -- Experiment 3: treatment rules -- Experiment 4: treatment rules enhancement -- RECTIN implementation -- Final conclusions and future work -- References
SWB-Titel-Idn
485259540
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-51463-5
Internetseite / Link
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