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Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle

Kataloginformation Katalogdatensatz500245191 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	494072253 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Gadatsch, Andreas, 1962 - : Big Data für Entscheider
ISBN	978-3-658-17339-5
Name	Gadatsch, Andreas
Name	Landrock, Holm
Name ANZEIGE DER KETTE	Landrock, Holm
T I T E L	Big Data für Entscheider
Zusatz zum Titel	Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	2017
Erscheinungsjahr	2017
Umfang	Online-Ressource (IX, 51 S. 10 Abb, online resource)
Reihe	essentials
Titelhinweis	Druckausg.ISBN: 978-3-658-17339-5
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Gadatsch, Andreas, 1962 - : Big Data für Entscheider
ISBN	ISBN 978-3-658-17340-1
Klassifikation	UN
	COM021000
	005.7
	650
	QP 345
	ST 515
Kurzbeschreibung	Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten -- Anbieterprofile, Einführung von Big Data -- Ausgewählte Use Cases -- Big Data und Ethik.
2. Kurzbeschreibung	Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. Der Inhalt Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten Anbieterprofile, Einführung von Big Data Ausgewählte Use Cases Big Data und Ethik Die Zielgruppen Studierende und praktisch Tätige, die sich für Big Data interessieren und sich schnell und praxisnah in die zentralen Inhalte einarbeiten möchten Die Autoren Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.
1. Schlagwortkette	Informationstechnik
	Big Data
	Geschäftsmodell
ANZEIGE DER KETTE	Informationstechnik -- Big Data -- Geschäftsmodell
SWB-Titel-Idn	485257769
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-17340-1
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover

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