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Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
494072253 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Gadatsch, Andreas, 1962 - : Big Data für Entscheider
ISBN
978-3-658-17339-5
Name
Gadatsch, Andreas
Landrock, Holm
Name ANZEIGE DER KETTE
Landrock, Holm
T I T E L
Big Data für Entscheider
Zusatz zum Titel
Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
Verlagsort
Wiesbaden
Verlag
Springer Vieweg
Erscheinungsjahr
2017
2017
Umfang
Online-Ressource (IX, 51 S. 10 Abb, online resource)
Reihe
essentials
Titelhinweis
Druckausg.ISBN: 978-3-658-17339-5
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Gadatsch, Andreas, 1962 - : Big Data für Entscheider
ISBN
ISBN 978-3-658-17340-1
Klassifikation
UN
COM021000
005.7
650
QP 345
ST 515
Kurzbeschreibung
Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten -- Anbieterprofile, Einführung von Big Data -- Ausgewählte Use Cases -- Big Data und Ethik.
2. Kurzbeschreibung
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. Der Inhalt Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten Anbieterprofile, Einführung von Big Data Ausgewählte Use Cases Big Data und Ethik Die Zielgruppen Studierende und praktisch Tätige, die sich für Big Data interessieren und sich schnell und praxisnah in die zentralen Inhalte einarbeiten möchten Die Autoren Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.
1. Schlagwortkette
Informationstechnik
Big Data
Geschäftsmodell
ANZEIGE DER KETTE
Informationstechnik -- Big Data -- Geschäftsmodell
SWB-Titel-Idn
485257769
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-17340-1
Internetseite / Link
Volltext
Siehe auch
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