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Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
48315914X Druckausg.: ‡Drew, John H.: Computational probability
ISBN
978-3-319-43321-9
Name
Drew, John H.
Evans, Diane L.
Name ANZEIGE DER KETTE
Evans, Diane L.
Name
Glen, Andrew G.
Leemis, Lawrence M.
T I T E L
Computational Probability
Zusatz zum Titel
Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences
Auflage
2nd ed. 2017
Verlagsort
Cham
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2017
2017
Umfang
Online-Ressource (XI, 336 p. 85 illus., 25 illus. in color, online resource)
Reihe
International Series in Operations Research & Management Science ; 246
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Drew, John H.: Computational probability
Printed editionISBN: 978-3-319-43321-9
ISBN
ISBN 978-3-319-43323-3
Klassifikation
KJMD
*65-01
60-01
62-01
65C50
65C60
65Y15
90Bxx
KJT
BUS049000
658.40301
HD30.23
SK 800
Kurzbeschreibung
This new edition includes the latest advances and developments in computational probability involving A Probability Programming Language (APPL). The book examines and presents, in a systematic manner, computational probability methods that encompass data structures and algorithms. The developed techniques address problems that require exact probability calculations, many of which have been considered intractable in the past. The book addresses the plight of the probabilist by providing algorithms to perform calculations associated with random variables. Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences, 2nd Edition begins with an introductory chapter that contains short examples involving the elementary use of APPL. Chapter 2 reviews the Maple data structures and functions necessary to implement APPL. This is followed by a discussion of the development of the data structures and algorithms (Chapters 3-6 for continuous random variables and Chapters 7-9 for discrete random variables) used in APPL. The book concludes with Chapters 10-15 introducing a sampling of various applications in the mathematical sciences. This book should appeal to researchers in the mathematical sciences with an interest in applied probability and instructors using the book for a special topics course in computational probability taught in a mathematics, statistics, operations research, management science, or industrial engineering department
2. Kurzbeschreibung
Computational Probability -- Maple for APPL -- Data Structures and Simple Algorithms -- Transformations of Random Variables -- Bivariate Transformations of Random Variables -- Products of Random Variables -- Data Structures and Simple Algorithms -- Sums of Independent Discrete Random Variables -- Order Statistics for Random Sampling from Discrete Populations -- Reliability and Survival Analysis -- Symbolic ARMA Model Analysis -- Stochastic Simulation -- Transient Queueing Analysis -- Bayesian Applications -- Other Applications
1. Schlagwortkette
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Numerisches Verfahren
Algorithmus
Maple <Programm>
ANZEIGE DER KETTE
Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Numerisches Verfahren -- Algorithmus -- Maple
SWB-Titel-Idn
482168862
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43323-3
Internetseite / Link
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