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Descriptive Data Mining

Kataloginformation Katalogdatensatz500244451 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
ISBN	978-981-10-3339-1
Name	Olson, David L
T I T E L	Descriptive Data Mining
Verlagsort	Singapore
Verlag	Springer
Erscheinungsjahr	2017
Erscheinungsjahr	2017
Umfang	Online-Ressource (XI, 116 p. 63 illus., 60 illus. in color, online resource)
Reihe	Computational Risk Management
Titelhinweis	Druckausg.ISBN: 978-981-10-3339-1
Titelhinweis	Printed editionISBN: 978-981-10-3339-1
ISBN	ISBN 978-981-10-3340-7
Klassifikation	KJQ
	BUS070030
	658.4038
	HF5548.125-HF5548.6
Kurzbeschreibung	This book offers an overview of knowledge management. It starts with an introduction to the subject, placing descriptive models in the context of the overall field as well as within the more specific field of data mining analysis. Chapter 2 covers data visualization, including directions for accessing R open source software (described through Rattle). Both R and Rattle are free to students. Chapter 3 then describes market basket analysis, comparing it with more advanced models, and addresses the concept of lift. Subsequently, Chapter 4 describes smarketing RFM models and compares it with more advanced predictive models. Next, Chapter 5 describes association rules, including the APriori algorithm and provides software support from R. Chapter 6 covers cluster analysis, including software support from R (Rattle), KNIME, and WEKA, all of which are open source. Chapter 7 goes on to describe link analysis, social network metrics, and open source NodeXL software, and demonstrates link analysis application using PolyAnalyst output. Chapter 8 concludes the monograph. Using business-related data to demonstrate models, this descriptive book explains how methods work with some citations, but without detailed references. The data sets and software selected are widely available and can easily be accessed
2. Kurzbeschreibung	Chapter 1 Knowledge Management -- Chapter 2: Data Visualization -- Chapter 3 Market Basket Analysis -- Chapter 4 Recency Frequency and Monetary Model -- Chapter 5 Association Rules -- Chapter 6 Cluster Analysis -- Chapter 7 Link Analysis -- Chapter 7 Link Analysis -- Chapter 8 Descriptive Data Mining -- References -- Index
1. Schlagwortkette	Data Mining
1. Schlagwortkette	Wissensmanagement
ANZEIGE DER KETTE	Data Mining -- Wissensmanagement
SWB-Titel-Idn	482166827
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-3340-7
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Cover

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