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Economic Model Predictive Control: Theory, Formulations and Chemical Process Applications

Kataloginformation Katalogdatensatz500243046 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
ISBN	978-3-319-41107-1
Name	Ellis, Matthew
Name	Liu, Jinfeng
Name ANZEIGE DER KETTE	Liu, Jinfeng
Name	Christofides, Panagiotis D.
T I T E L	Economic Model Predictive Control
Zusatz zum Titel	Theory, Formulations and Chemical Process Applications
Verlagsort	Cham ; s.l.
Verlag	Springer International Publishing
Erscheinungsjahr	2017
Erscheinungsjahr	2017
Umfang	Online-Ressource (XXIV, 292 p. 95 illus., 16 illus. in color, online resource)
Reihe	Advances in Industrial Control
Titelhinweis	Druckausg.ISBN: 978-3-319-41107-1
ISBN	ISBN 978-3-319-41108-8
Klassifikation	TJFM
	TEC004000
	*93-02
	93C10
	93C95
	93B35
	93C55
	93C57
	93D05
	93B40
	91B74
	629.8
	TJ212-225
Kurzbeschreibung	This book presents general methods for the design of economic model predictive control (EMPC) systems for broad classes of nonlinear systems that address key theoretical and practical considerations including recursive feasibility, closed-loop stability, closed-loop performance, and computational efficiency. Specifically, the book proposes: Lyapunov-based EMPC methods for nonlinear systems; two-tier EMPC architectures that are highly computationally efficient; and EMPC schemes handling explicitly uncertainty, time-varying cost functions, time-delays and multiple-time-scale dynamics. The proposed methods employ a variety of tools ranging from nonlinear systems analysis, through Lyapunov-based control techniques to nonlinear dynamic optimization. The applicability and performance of the proposed methods are demonstrated through a number of chemical process examples. The book presents state-of-the-art methods for the design of economic model predictive control systems for chemical processes. In addition to being mathematically rigorous, these methods accommodate key practical issues, for example, direct optimization of process economics, time-varying economic cost functions and computational efficiency. Numerous comments and remarks providing fundamental understanding of the merging of process economics and feedback control into a single framework are included. A control engineer can easily tailor the many detailed examples of industrial relevance given within the text to a specific application. The authors present a rich collection of new research topics and references to significant recent work makingEconomic Model Predictive Control an important source of information and inspiration for academics and graduate students researching the area and for process engineers interested in applying its ideas
2. Kurzbeschreibung	Introduction -- Background on Nonlinear Systems, Control, and Optimization -- Brief Overview of EMPC Methods and some Preliminary Results -- Lyapunov-Based EMPC -- State Estimation and EMPC -- Two-Layer EMPC Systems -- EMPC Systems: Computational Efficiency and Real-Time Implementation
SWB-Titel-Idn	480975981
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41108-8
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Inhaltstext

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