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Advances and Applications of Optimised Algorithms in Image Processing

Kataloginformation Katalogdatensatz500242980 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
ISBN	978-3-319-48549-2
Name	Oliva, Diego
Name	Cuevas, Erik
Name ANZEIGE DER KETTE	Cuevas, Erik
T I T E L	Advances and Applications of Optimised Algorithms in Image Processing
Verlagsort	Cham
Verlag	Springer
Erscheinungsjahr	2017
Erscheinungsjahr	2017
Umfang	Online-Ressource (XIII, 178 p. 53 illus, online resource)
Reihe	Intelligent Systems Reference Library ; 117
Titelhinweis	Druckausg.ISBN: 978-3-319-48549-2
Titelhinweis	Printed editionISBN: 978-3-319-48549-2
ISBN	ISBN 978-3-319-48550-8
Klassifikation	UYQ
	COM004000
	*68-01
	68T05
	68T10
	68U10
	92C55
	94A08
	006.3
	Q342
Kurzbeschreibung	This book presents a study of the use of optimization algorithms in complex image processing problems. The problems selected explore areas ranging from the theory of image segmentation to the detection of complex objects in medical images. Furthermore, the concepts of machine learning and optimization are analyzed to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a teaching perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics, and can be used for courses on Artificial Intelligence, Advanced Image Processing, Computational Intelligence, etc. Likewise, the material can be useful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing co
2. Kurzbeschreibung	An introduction to machine learning -- Optimization -- Electromagnetism - Like Optimization Algorithm: An Introduction -- Digital image segmentation as an optimization problem -- Template matching using a physical inspired algorithm.-Detection of circular shapes in digital images -- A medical application: Blood cell segmentation by circle detection -- An EMO Improvement: Opposition-Based Electromagnetism-Like for Global Optimization
SWB-Titel-Idn	480950601
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-48550-8
Internetseite / Link	Volltext
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