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Information Fusion Under Consideration of Conflicting Input Signals

Information Fusion Under Consideration of Conflicting Input Signals
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-662-53751-0
Name Mönks, Uwe
T I T E L Information Fusion Under Consideration of Conflicting Input Signals
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer Vieweg
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (XIX, 240 p. 58 illus., 35 illus. in color, online resource)
Reihe Technologien für die intelligente Automation, Technologies for Intelligent Automation
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-662-53751-0
ISBN ISBN 978-3-662-53752-7
Klassifikation UYQ
COM004000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung This work proposes the multilayered information fusion system MACRO (multilayer attribute-based conflict-reducing observation) and the µBalTLCS (fuzzified balanced two-layer conflict solving) fusion algorithm to reduce the impact of conflicts on the fusion result. In addition, a sensor defect detection method, which is based on the continuous monitoring of sensor reliabilities, is presented. The performances of the contributions are shown by their evaluation in the scope of both a publicly available data set and a machine condition monitoring application under laboratory conditions. Here, the MACRO system yields the best results compared to state-of-the-art fusion mechanisms. The author Dr.-Ing. Uwe Mönks studied Electrical Engineering and Information Technology at the OWL University of Applied Sciences (Lemgo), Halmstad University (Sweden), and Aalborg University (Denmark). Since 2009 he is employed at the Institute Industrial IT (inIT) as research associate with project leading responsibilities. During this time he completed his doctorate (Dr.-Ing.) in a cooperative graduation with Ruhr-University Bochum. His research interests are in the area of multisensor and information fusion, pattern recognition, and machine learning
2. Kurzbeschreibung Introduction -- Scientific State of the Art -- Preliminaries -- Multilayer Attribute-based Conflict-reducing Observation -- Evaluation -- Summary
1. Schlagwortkette Multisensor
Datenfusion
Eingangssignal
Dempster-Shafer-Theorie
Konfliktlösung
Fuzzifizierung
Informationsmodell
Zustandsüberwachung
Fehlererkennung
Zuverlässigkeit
ANZEIGE DER KETTE Multisensor -- Datenfusion -- Eingangssignal -- Dempster-Shafer-Theorie -- Konfliktlösung -- Fuzzifizierung -- Informationsmodell -- Zustandsüberwachung -- Fehlererkennung -- Zuverlässigkeit
SWB-Titel-Idn 480944113
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-53752-7
Internetseite / Link Volltext
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