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Information Fusion Under Consideration of Conflicting Input Signals
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
ISBN
978-3-662-53751-0
Name
Mönks, Uwe
T I T E L
Information Fusion Under Consideration of Conflicting Input Signals
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer Vieweg
Erscheinungsjahr
2017
2017
Umfang
Online-Ressource (XIX, 240 p. 58 illus., 35 illus. in color, online resource)
Reihe
Technologien für die intelligente Automation, Technologies for Intelligent Automation
Titelhinweis
Druckausg.ISBN: 978-3-662-53751-0
ISBN
ISBN 978-3-662-53752-7
Klassifikation
UYQ
COM004000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung
This work proposes the multilayered information fusion system MACRO (multilayer attribute-based conflict-reducing observation) and the µBalTLCS (fuzzified balanced two-layer conflict solving) fusion algorithm to reduce the impact of conflicts on the fusion result. In addition, a sensor defect detection method, which is based on the continuous monitoring of sensor reliabilities, is presented. The performances of the contributions are shown by their evaluation in the scope of both a publicly available data set and a machine condition monitoring application under laboratory conditions. Here, the MACRO system yields the best results compared to state-of-the-art fusion mechanisms. The author Dr.-Ing. Uwe Mönks studied Electrical Engineering and Information Technology at the OWL University of Applied Sciences (Lemgo), Halmstad University (Sweden), and Aalborg University (Denmark). Since 2009 he is employed at the Institute Industrial IT (inIT) as research associate with project leading responsibilities. During this time he completed his doctorate (Dr.-Ing.) in a cooperative graduation with Ruhr-University Bochum. His research interests are in the area of multisensor and information fusion, pattern recognition, and machine learning
2. Kurzbeschreibung
Introduction -- Scientific State of the Art -- Preliminaries -- Multilayer Attribute-based Conflict-reducing Observation -- Evaluation -- Summary
1. Schlagwortkette
Multisensor
Datenfusion
Eingangssignal
Dempster-Shafer-Theorie
Konfliktlösung
Fuzzifizierung
Informationsmodell
Zustandsüberwachung
Fehlererkennung
Zuverlässigkeit
ANZEIGE DER KETTE
Multisensor -- Datenfusion -- Eingangssignal -- Dempster-Shafer-Theorie -- Konfliktlösung -- Fuzzifizierung -- Informationsmodell -- Zustandsüberwachung -- Fehlererkennung -- Zuverlässigkeit
SWB-Titel-Idn
480944113
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-53752-7
Internetseite / Link
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