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Grammatical Inference: Algorithms, Routines and Applications

Grammatical Inference: Algorithms, Routines and Applications
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-46800-6
Name Wieczorek, Wojciech
T I T E L Grammatical Inference
Zusatz zum Titel Algorithms, Routines and Applications
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (XI, 145 p. 18 illus, online resource)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 673
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-46800-6
Printed editionISBN: 978-3-319-46800-6
ISBN ISBN 978-3-319-46801-3
Klassifikation UYQ
COM004000
*68-01
68Q32
68Q42
68Q45
68T05
68T50
006.3
Q342
Kurzbeschreibung This book focuses on grammatical inference, presenting classic and modern methods of grammatical inference from the perspective of practitioners. To do so, it employs the Python programming language to present all of the methods discussed. Grammatical inference is a field that lies at the intersection of multiple disciplines, with contributions from computational linguistics, pattern recognition, machine learning, computational biology, formal learning theory and many others. Though the book is largely practical, it also includes elements of learning theory, combinatorics on words, the theory of automata and formal languages, plus references to real-world problems. The listings presented here can be directly copied and pasted into other programs, thus making the book a valuable source of ready recipes for students, academic researchers, and programmers alike, as well as an inspiration for their further development.>
2. Kurzbeschreibung Introduction -- State Merging Algorithms -- Partition-Based Algorithms -- Substring-Based Algorithms -- Identification Using Mathematical Modeling -- A Decomposition-Based Algorithm -- An Algorithm Based on a Directed Acyclic Word Graph -- Applications of GI Methods in Selected Fields -- A. A Quick Introduction to Python -- B. Python’s Tools for Automata, Networks, Genetic Algorithms, and SAT Solving -- C. OML and its Usage in IronPython -- References
SWB-Titel-Idn 479367876
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46801-3
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Inhaltstext
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