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Information Fusion for Cyber-Security Analytics

Information Fusion for Cyber-Security Analytics
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-44256-3
Name Alsmadi, Izzat M. ¬[Hrsg.]¬
Karabatis, George ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Karabatis, George ¬[Hrsg.]¬
Name Aleroud, Ahmed ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Information Fusion for Cyber-Security Analytics
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (X, 379 p. 85 illus., 61 illus. in color, online resource)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 691
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-44256-3
Printed editionISBN: 978-3-319-44256-3
ISBN ISBN 978-3-319-44257-0
Klassifikation TJK
TEC041000
621.382
TK1-9971
Kurzbeschreibung This book highlights several gaps that have not been addressed in existing cyber security research. It first discusses the recent attack prediction techniques that utilize one or more aspects of information to create attack prediction models. The second part is dedicated to new trends on information fusion and their applicability to cyber security; in particular, graph data analytics for cyber security, unwanted traffic detection and control based on trust management software defined networks, security in wireless sensor networks & their applications, and emerging trends in security system design using the concept of social behavioral biometric. The book guides the design of new commercialized tools that can be introduced to improve the accuracy of existing attack prediction models. Furthermore, the book advances the use of Knowledge-based Intrusion Detection Systems (IDS) to complement existing IDS technologies. It is aimed towards cyber security researchers
2. Kurzbeschreibung Introduction -- Part 1: Information Fusion for Cyber-Security Analytics -- Activity Information Fusion for Security Analytics -- Location Information Fusion for Security Analytics -- Time Information Fusion for Security Analytics -- Individuality Information Fusion for Security Analytics -- Relation Information Fusion for Security Analytics -- Part 2: Trends in Using Information Fusion Techniques to Discover Cyber Threats -- Big Data Fusion for Predicting Network Threats -- Using Software Defined Networks for Cyber Threat Discovery -- Privacy Preserving Information Fusion for Analyzing Network Data -- Using Information Fusion to Discover Zero-Day Attacks -- Enhancing Social Network Privacy and Security Using Graph-based Data Fusion -- Using Information Fusion to discover Cyber-threats in Wireless Sensor Networks -- Information Fusion for Improving Privacy and Security in Healthcare Applications -- Predicting Social Engineering Attacks Using Information Fusion Techniques -- Part 3: Applications and tools. -Information Fusion Application and Tools for Cyber Security Analytics -- Conclusion
1. Schlagwortkette Computersicherheit
Cyberspace
Datenfusion
ANZEIGE DER KETTE Computersicherheit -- Cyberspace -- Datenfusion
SWB-Titel-Idn 479367817
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44257-0
Internetseite / Link Volltext
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