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Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method

Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-44253-2
Name Kulkarni, Anand Jayant
Krishnasamy, Ganesh
Name ANZEIGE DER KETTE Krishnasamy, Ganesh
Name Abraham, Ajith
T I T E L Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method
Verlagsort Cham ; s.l.
Verlag Springer International Publishing
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (XI, 134 p. 29 illus, online resource)
Reihe Intelligent Systems Reference Library ; 114
Notiz / Fußnoten Description based upon print version of record
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-44253-2
ISBN ISBN 978-3-319-44254-9
Klassifikation UYQ
COM004000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The book demonstrates the ability of CI methodology for solving combinatorial problems such as Traveling Salesman Problem and Knapsack Problem in addition to real world applications from the healthcare, inventory, supply chain optimization and Cross-Border transportation. The inherent ability of handling constraints based on probability distribution is also revealed and proved using these problems
2. Kurzbeschreibung Introduction To Optimization -- Socio-Inspired Optimization Using Cohort Intelligence -- Cohort Intelligence For Constrained Test Problems -- Modified Cohort Intelligence For Solving Machine Learning Problems -- Solution To 0-1 Knapsack Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Cohort Intelligence For Solving Travelling Salesman Problems -- Solution To A New Variant Of The Assignment Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To Sea Cargo Mix (Scm) Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To The Selection Of Cross-Border Shippers (Scbs) Problem -- Conclusions And Future Directions
SWB-Titel-Idn 477746845
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44254-9
Internetseite / Link Volltext
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