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Computational Botany: Methods for Automated Species Identification

Computational Botany: Methods for Automated Species Identification
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 481762965 Druckausg.: ‡Remagnino, Paolo: Computational botany
ISBN 978-3-662-53743-5
Name Remagnino, Paolo
Wilkin, Paul
ANZEIGE DER KETTE Wilkin, Paul
Name Cope, James
Kirkup, Don
Mayo, Simon
T I T E L Computational Botany
Zusatz zum Titel Methods for Automated Species Identification
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (VIII, 114 p. 38 illus., 20 illus. in color, online resource)
Reihe SpringerLink. Bücher
Titelhinweis Druckausg.: ‡Remagnino, Paolo: Computational botany
Printed editionISBN: 978-3-662-53743-5
ISBN ISBN 978-3-662-53745-9
Klassifikation UYQ
COM004000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung This book discusses innovative methods for mining information from images of plants, especially leaves, and highlights the diagnostic features that can be implemented in fully automatic systems for identifying plant species. Adopting a multidisciplinary approach, it explores the problem of plant species identification, covering both the concepts of taxonomy and morphology. It then provides an overview of morphometrics, including the historical background and the main steps in the morphometric analysis of leaves together with a number of applications. The core of the book focuses on novel diagnostic methods for plant species identification developed from a computer scientist’s perspective. It then concludes with a chapter on the characterization of botanists' visions, which highlights important cognitive aspects that can be implemented in a computer system to more accurately replicate the human expert’s fixation process. The book not only represents an authoritative guide to advanced computational tools for plant identification, but provides experts in botany, computer science and pattern recognition with new ideas and challenges. As such it is expected to foster both closer collaborations and further technological developments in the emerging field of automatic plant identification
2. Kurzbeschreibung From the Content -- Introduction -- Morphometrics: a Brief Review -- Feature Extraction -- Machine Learning for Plant Leaf Analysis
1. Schlagwortkette Pflanzenart
Systematik
Computerunterstütztes Verfahren
SWB-Titel-Idn 482166142
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-53745-9
Internetseite / Link Volltext
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